基于分类机制的唾液中胃癌标志物的筛选
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 相关研究工作进展 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 支持向量机分类算法 | 第17-21页 |
| 2.1 算法概述 | 第17页 |
| 2.2 算法流程 | 第17-19页 |
| 2.3 算法平台 | 第19-21页 |
| 3 特征选择 | 第21-31页 |
| 3.1 特征选择概述 | 第21-23页 |
| 3.2 EBD离散化算法 | 第23-26页 |
| 3.3 FCBF属性选择算法 | 第26-31页 |
| 4 基于分类机制的唾液标志物筛选 | 第31-38页 |
| 4.1 算法描述 | 第31-33页 |
| 4.2 算法实现 | 第33-38页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第33-34页 |
| 4.2.2 属性集构建 | 第34-35页 |
| 4.2.3 属性计算与选择 | 第35-37页 |
| 4.2.4 算法应用 | 第37-38页 |
| 5 实验结果和分析 | 第38-54页 |
| 5.1 实验结果 | 第38-40页 |
| 5.2 评价标准 | 第40-44页 |
| 5.3 深度分析 | 第44-52页 |
| 5.3.1 文献查询 | 第44-47页 |
| 5.3.2 通路富集分析 | 第47-51页 |
| 5.3.3 网络拓扑分析 | 第51-52页 |
| 5.4 结果标志物说明 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
