| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·无线传感器网络技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·多传感器融合技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·温室环境监控技术研究 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于 WSN 的多传感器信息采集系统设计 | 第18-30页 |
| ·基于 WSN 的温室大棚群环境监控系统概述 | 第18-20页 |
| ·支持多元信息采集的 WSN 节点硬件设计 | 第20-25页 |
| ·WSN 监控节点硬件整体设计 | 第20页 |
| ·WSN 监控节点硬件选型 | 第20-22页 |
| ·WSN 监控节点电路设计 | 第22-25页 |
| ·支持多元信息采集的 WSN 软件节点设计 | 第25-28页 |
| ·I~2C 数据采集程序 | 第26-27页 |
| ·模拟数据采集程序 | 第27页 |
| ·控制节点软件设计 | 第27-28页 |
| ·支持多元信息采集的 WSN 节点软件测试 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于多传感器融合的温室环境智能控制算法研究 | 第30-44页 |
| ·温室环境监控技术概述 | 第30-33页 |
| ·温室环境控制模型 | 第30页 |
| ·温室环境控制中的主要参数 | 第30-32页 |
| ·温室环境因子关系 | 第32-33页 |
| ·多传感器融合方法选取 | 第33-37页 |
| ·多传感器融合方法概述 | 第33-35页 |
| ·基于支持向量机的多传感器融合方法 | 第35-37页 |
| ·温室控制软件设计 | 第37-40页 |
| ·研究对象特征分析 | 第37-38页 |
| ·支持向量机分类器结构 | 第38-39页 |
| ·基于支持向量机的温室控制模型 | 第39-40页 |
| ·温室控制软件设计 | 第40页 |
| ·数据融合技术在温室环境控制中的应用研究 | 第40-43页 |
| ·支持向量机训练与测试 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多传感器融合的温室环境智能控制系统优化 | 第44-53页 |
| ·温室智能控制系统架构优化 | 第44-46页 |
| ·ZigBee 协议优化 | 第46-50页 |
| ·设备类型配置 | 第47-48页 |
| ·网络信道配置 | 第48页 |
| ·PANID 配置 | 第48-49页 |
| ·网络拓扑结构设计 | 第49页 |
| ·数据发送模式配置 | 第49-50页 |
| ·OSAL 任务配置 | 第50页 |
| ·智能控制验证系统设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |