水声信号盲源分离方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.3 盲源分离基本原理 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 舰船辐射噪声仿真 | 第14-25页 |
| 2.1 舰船辐射噪声源 | 第14-16页 |
| 2.2 舰船辐射噪声特性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 频谱特性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 其他特性 | 第18-19页 |
| 2.3 辐射噪声测量方法 | 第19-20页 |
| 2.4 舰船辐射噪声仿真 | 第20-24页 |
| 2.4.1 线谱分量的仿真 | 第21页 |
| 2.4.2 连续谱分量的仿真 | 第21-22页 |
| 2.4.3 整体仿真与结果分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于独立性判据的盲源分离算法 | 第25-41页 |
| 3.1 源信号数目估计 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于信息论准则的源信号数目估计方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 仿真分析 | 第27-28页 |
| 3.2 联合近似对角化算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 高阶统计量的定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法概述 | 第30-32页 |
| 3.3 快速独立分量分析算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第32-34页 |
| 3.3.2 算法概述 | 第34-36页 |
| 3.4 复合算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 理论分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 评价准则 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于非负性约束的盲源分离算法 | 第41-54页 |
| 4.1 非负矩阵分解算法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 非负矩阵分解原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 主分量分析初始化的非负矩阵分解算法 | 第44-46页 |
| 4.1.3 最小二乘初始化的非负矩阵分解算法 | 第46-47页 |
| 4.2 符号不确定性的消除 | 第47-50页 |
| 4.2.1 盲源分离的内在不确定性 | 第47-48页 |
| 4.2.2 非负矩阵分解用于消除符号不确定性 | 第48页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第48-50页 |
| 4.3 基于非负矩阵分解的水声信号盲分离算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 算法实施 | 第50-51页 |
| 4.3.2 舰船辐射噪声盲分离实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
