| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 背景知识概述 | 第13-25页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.2 复杂网络社团结构划分方法概述 | 第15-17页 |
| 2.1.3 针对复杂网络的攻击概述 | 第17-19页 |
| 2.2 网络攻击建模技术概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 攻击树 | 第19-20页 |
| 2.2.2 攻击图 | 第20页 |
| 2.2.3 攻击网 | 第20-21页 |
| 2.3 攻击图技术概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 攻击图的分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 攻击图生成技术 | 第22-23页 |
| 2.4 现有工作的不足 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于逻辑子域的复杂网络攻击图模型 | 第25-37页 |
| 3.1 复杂网络环境模型 | 第25-32页 |
| 3.1.1 复杂网络的基本性质 | 第25-27页 |
| 3.1.2 复杂网络中关联关系分析 | 第27-30页 |
| 3.1.3 复杂网络的逻辑划分 | 第30-31页 |
| 3.1.4 复杂网络环境建模 | 第31-32页 |
| 3.2 面向复杂网络的攻击模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 面向复杂网络的攻击行为研究 | 第32-33页 |
| 3.2.2 面向复杂网络的攻击模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于逻辑子域的复杂网络攻击图模型 | 第34-35页 |
| 3.3.1 逻辑攻击图 | 第34页 |
| 3.3.2 复杂网络攻击图模型 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 一种基于逻辑子域的复杂网络攻击图生成算法 | 第37-44页 |
| 4.1 算法综述 | 第37页 |
| 4.2 基于NF算法的逻辑子域划分算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 节点凝聚算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 逻辑子域划分算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 核心节点挖掘算法 | 第39页 |
| 4.3 阶段攻击图生成算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 骨干攻击图生成算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 子攻击图生成算法 | 第40-41页 |
| 4.4 整体攻击图生成算法 | 第41-42页 |
| 4.5 攻击图生成算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 面向复杂网络的攻击图生成系统设计与实验分析 | 第44-54页 |
| 5.1 系统功能描述 | 第44页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第44-46页 |
| 5.3 系统模块设计 | 第46-48页 |
| 5.3.1 网络信息采集模块 | 第46-47页 |
| 5.3.2 攻击图生成模块 | 第47页 |
| 5.3.3 前台显示和控制模块 | 第47页 |
| 5.3.4 系统参数配置模块 | 第47-48页 |
| 5.3.5 系统支撑知识库 | 第48页 |
| 5.4 实验验证与分析 | 第48-53页 |
| 5.4.1 实验网络环境 | 第48-49页 |
| 5.4.2 实验过程 | 第49-52页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文的主要贡献 | 第54页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |