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多用户MIMO系统干扰对齐关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-33页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 自由度的概念与分析第15-16页
        1.2.2 MIMO干扰信道的干扰对齐实现第16-18页
        1.2.3 蜂窝网络干扰对齐第18-19页
        1.2.4 认知干扰对齐技术第19页
        1.2.5 基于有限反馈的干扰对齐技术第19-20页
    1.3 论文主要研究内容第20-22页
    1.4 论文内容安排第22-23页
    参考文献第23-33页
第2章 基于严格势博弈的分布式干扰对齐算法第33-50页
    2.1 前言第33-34页
    2.2 MIMO干扰信道系统模型第34-35页
    2.3 线性干扰对齐原理与算法第35-38页
    2.4 基于严格势博弈的干扰对齐算法第38-43页
        2.4.1 势博弈的定义和分类第38-39页
        2.4.2 MIMO信道干扰对齐的博弈论模型第39-42页
        2.4.3 基于势博弈ΓAI的干扰对齐算法第42-43页
        2.4.4 IAAEPG算法的收敛性第43页
        2.4.5 代价因子分析第43页
    2.5 仿真分析第43-47页
        2.5.1 干扰系数对算法性能影响分析第44页
        2.5.2 算法性能分析第44-47页
    2.6 本章小结第47页
    参考文献第47-50页
第3章 蜂窝网络下行链路单反馈干扰对齐算法第50-65页
    3.1 前言第50-51页
    3.2 系统模型第51-53页
    3.3 蜂窝网络下行链路单反馈干扰对齐算法第53-60页
        3.3.1 下行链路干扰对齐第53-54页
        3.3.2 用户端接收重组矩阵设计第54-55页
        3.3.3 基站发射预编码矩阵设计第55-60页
    3.4 仿真分析第60-61页
    3.5 本章小结第61-62页
    参考文献第62-65页
第4章 基于有限反馈的干扰对齐研究第65-103页
    4.1 引言第65-68页
    4.2 基于粒子群优化的有限反馈干扰对齐码本设计第68-76页
        4.2.1 格拉斯曼码本设计原理第68-69页
        4.2.2 PSO与CLPSO第69-71页
        4.2.3 粒子参数与操作定义第71页
        4.2.4 CLPSO算法优化第71-72页
        4.2.5 基于加速全面学习粒子群优化算法的码本设计第72-73页
        4.2.6 最大移动速度缩减因子η第73-74页
        4.2.7 算法复杂度分析第74-75页
        4.2.8 仿真分析第75-76页
    4.3 旋转分层码本设计及其量化机制第76-83页
        4.3.1 分层码本结构第77页
        4.3.2 码本操作第77-78页
        4.3.3 旋转分层码本设计及量化算法第78-81页
        4.3.4 复杂度分析第81-82页
        4.3.5 仿真分析第82-83页
    4.4 时变K用户干扰信道干扰对齐第83-91页
        4.4.1 系统模型第83-86页
        4.4.2 信令传输传输速率第86-89页
        4.4.3 仿真分析第89-91页
    4.5 基于格拉斯曼码本的无中心干扰信道分布式干扰对齐第91-98页
        4.5.1 系统模型第92-93页
        4.5.2 算法设计第93-95页
        4.5.3 仿真分析第95-98页
    4.6 本章小结第98页
    参考文献第98-103页
第5章 非均匀路径损耗无线网络干扰对齐研究第103-129页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 多小区MIMO网络下行链路部分干扰对齐第104-117页
        5.2.1 系统模型第104-106页
        5.2.2 部分干扰对齐设计动机第106-108页
        5.2.3 部分干扰对齐第108-110页
        5.2.4 基于部分干扰链路的干扰对齐第110-111页
        5.2.5 干扰链路选择第111-113页
        5.2.6 仿真分析第113-117页
    5.3 MIMO干扰信道中基于自适应反馈的干扰对齐第117-125页
        5.3.1 系统模型第117-119页
        5.3.2 信道状态信息量化第119-120页
        5.3.3 系统容量损失分析第120-122页
        5.3.4 动态反馈机制第122-123页
        5.3.5 仿真分析第123-125页
    5.4 本章小结第125-126页
    参考文献第126-129页
第6章 总结与展望第129-133页
    6.1 论文的主要研究成果第129-131页
    6.2 下一步工作展望第131-133页
图表索引第133-135页
致谢第135-137页
攻读学位期间发表的学术论文目录第137页

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