学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题的研究目的和意义 | 第15-17页 |
1.1.1 聚乙烯流化床生产工艺简介 | 第15页 |
1.1.2 流化床生产工艺现存问题 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第17-20页 |
1.2.1 国内的研究情况 | 第17-18页 |
1.2.2 国外的研究情况 | 第18-19页 |
1.2.3 国内外研究分析比较 | 第19-20页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第20-23页 |
第二章 实验装置与结块故障检测方法 | 第23-39页 |
2.1 气相法聚乙烯中试装置 | 第23-25页 |
2.1.1 概述 | 第23-24页 |
2.1.2 气相法聚乙烯中试装置介绍 | 第24-25页 |
2.2 实验装置现有结块监测方法分析 | 第25-28页 |
2.2.1 料位高度监测 | 第25-26页 |
2.2.2 温度法 | 第26-28页 |
2.3 声波信号来源分析 | 第28页 |
2.4 声波实验系统 | 第28-36页 |
2.4.1 声波实验系统概述 | 第28-29页 |
2.4.2 声波实验系统硬件部分介绍 | 第29-33页 |
2.4.2.1 声波传感器 | 第29-32页 |
2.4.2.2 声卡采样系统 | 第32-33页 |
2.4.3 声波信号采样系统软件部分概述 | 第33-36页 |
2.4.3.1 Qt简介 | 第33页 |
2.4.3.2 声卡调用 | 第33-35页 |
2.4.3.3 数据库存储 | 第35-36页 |
2.4.3.4 声卡采样流程图 | 第36页 |
2.5 实验方案 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 流化床结块故障监测声纹特征提取与诊断模型建立 | 第39-61页 |
3.1 早期结块预警系统(AEWS) | 第39-40页 |
3.2 声纹特征提取 | 第40-50页 |
3.2.1 傅里叶变换及功率谱重心计算 | 第40-43页 |
3.2.2 小波包分解 | 第43-46页 |
3.2.3 主元分析方法 | 第46-50页 |
3.3 模式识别 | 第50-59页 |
3.3.1 支持向量数据描述理论 | 第50-57页 |
3.3.1.1 支持向量数据描述理论介绍 | 第50-53页 |
3.3.1.2 核函数的选择 | 第53-55页 |
3.3.1.3 误差估计 | 第55-56页 |
3.3.1.4 参数的选取原则 | 第56-57页 |
3.3.2 建立流化床结块判据 | 第57-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 聚乙烯气固流化床结块故障监测与诊断 | 第61-75页 |
4.1 早期结块预警系统工作流程图 | 第61-62页 |
4.2 敏感性和选择性 | 第62-67页 |
4.3 最小化过程变量影响 | 第67-69页 |
4.4 参考时间点的选取 | 第69-70页 |
4.5 消除误报 | 第70-73页 |
4.6 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 结论与展望 | 第75-79页 |
5.1 结论 | 第75-76页 |
5.2 展望 | 第76-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第85-87页 |
作者及导师简介 | 第87-88页 |
附件 | 第88-89页 |