| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 固体推进剂概述 | 第15-17页 |
| 1.1.1 固体推进剂的分类 | 第15页 |
| 1.1.2 HTPB固体推进剂的主要成分 | 第15-17页 |
| 1.2 近红外光谱技术概述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 近红外光谱的基本原理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术的特点 | 第18-19页 |
| 1.3 近红外光谱技术中常用的化学计量学方法 | 第19-23页 |
| 1.3.1 常用光谱预处理方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 近红外光谱分析中减少变量的常用方法 | 第20页 |
| 1.3.3 近红外光谱技术定量分析方法 | 第20-23页 |
| 1.4 近红外光谱技术的应用 | 第23-25页 |
| 1.4.1 近红外光谱技术在农业方面的应用 | 第23页 |
| 1.4.2 近红外光谱技术在食品方面的应用 | 第23-24页 |
| 1.4.3 近红外光谱技术在烟草方面的应用 | 第24页 |
| 1.4.4 近红外光谱技术在化工方面的应用 | 第24页 |
| 1.4.5 近红外光谱技术在制药方面的应用 | 第24-25页 |
| 1.4.6 近红外光谱技术在纺织造纸方面的应用 | 第25页 |
| 1.5 本研究的目的及意义 | 第25-27页 |
| 第二章 近红外光谱法定量分析HTPB药浆的可行性分析 | 第27-37页 |
| 2.1 实验部分 | 第27页 |
| 2.1.1 仪器 | 第27页 |
| 2.1.2 材料和样品制备 | 第27页 |
| 2.1.3 光谱的采集 | 第27页 |
| 2.2 近红外光谱仪稳定性分析 | 第27-29页 |
| 2.3 人工混料的稳定性分析 | 第29-30页 |
| 2.4 近红外光谱法定量分析的可行性分析 | 第30-34页 |
| 2.4.1 峰面积内标线性回归法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 偏最小二乘法 | 第32-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-37页 |
| 第三章 近红外光谱对三组分预混料的定量分析 | 第37-49页 |
| 3.1 实验部分 | 第37-38页 |
| 3.1.1 仪器 | 第37页 |
| 3.1.2 材料和样品制备 | 第37页 |
| 3.1.3 光谱的采集 | 第37-38页 |
| 3.2 PLS模型的建立 | 第38-41页 |
| 3.3 模型的优化 | 第41-48页 |
| 3.3.1 马氏距离 | 第41-44页 |
| 3.3.2 主成分得分 | 第44-47页 |
| 3.3.3 不同优化方法的对比 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 近红外光谱对六组分预混料的定量分析 | 第49-63页 |
| 4.1 实验部分 | 第49-50页 |
| 4.1.1 仪器 | 第49页 |
| 4.1.2 材料和样品制备 | 第49页 |
| 4.1.3 光谱的采集 | 第49-50页 |
| 4.2 最佳建模方法的选择 | 第50-59页 |
| 4.2.1 PLS-1模型的建立 | 第50-55页 |
| 4.2.2 PLS-2模型的建立 | 第55-59页 |
| 4.3 不同模型的预测结果 | 第59-62页 |
| 4.3.1 PLS-1模型的预测结果 | 第59-60页 |
| 4.3.2 PLS-2模型的预测结果 | 第60-62页 |
| 4.3.3 不同模型预测结果的对比 | 第62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 近红外光谱对七组分药浆中AP的定量分析 | 第63-69页 |
| 5.1 实验部分 | 第63-64页 |
| 5.1.1 仪器 | 第63页 |
| 5.1.2 材料和样品制备 | 第63页 |
| 5.1.3 光谱的采集 | 第63-64页 |
| 5.2 PLS模型的建立 | 第64-66页 |
| 5.3 PLS模型对已知样品的预测 | 第66-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者及导师简介 | 第79-81页 |
| 附件 | 第81-83页 |