| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-18页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 无线传感器网络发展趋势和可研究性 | 第17-18页 |
| 1.3 无线传感器网络的一些技术挑战 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文主要研究内容和创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 本论文章节结构安排 | 第20-22页 |
| 2 无线传感器网络与其路由协议概述 | 第22-38页 |
| 2.1 无线传感器网络基本概念介绍 | 第22-25页 |
| 2.2 无线传感器网络体系结构 | 第25-29页 |
| 2.2.1 无线传感器网络结构 | 第26-27页 |
| 2.2.2 传感器节点结构 | 第27页 |
| 2.2.3 无线传感器网络协议栈结构 | 第27-29页 |
| 2.3 无线传感器网络的特点 | 第29-31页 |
| 2.3.1 无线传感器网络主要特点与核心技术 | 第29-30页 |
| 2.3.2 无线传感器网络工作寿命与能耗 | 第30-31页 |
| 2.4 无线传感器网络路由协议概述 | 第31-37页 |
| 2.4.1 无线传感器网络路由协议的类型 | 第32-36页 |
| 2.4.2 无线传感器网络协议设计要求和性能指标 | 第36-37页 |
| 2.4.3 现有的几种经典路由协议的性能比较 | 第37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 LEACH协议的研究和一般改进方向 | 第38-52页 |
| 3.1 LEACH协议工作机制研究 | 第39-43页 |
| 3.2 LEACH协议网络模型和能耗分析模型 | 第43-45页 |
| 3.2.1 LEACH协议网络模型 | 第43页 |
| 3.2.2 LEACH协议能耗模型 | 第43-45页 |
| 3.3 LEACH协议的优缺点分析 | 第45-48页 |
| 3.4 LEACH协议的一般改进方向 | 第48-50页 |
| 3.4.1 常见的改进类型 | 第48-49页 |
| 3.4.2 几种基于LEACH改进的例子 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 混合聚类算法设计及其在LEACH协议改进的应用 | 第52-70页 |
| 4.1 遗传算法 | 第53-58页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第53页 |
| 4.1.2 遗传算法相关概念和原理 | 第53-56页 |
| 4.1.3 遗传算法求解问题流程和特点 | 第56-58页 |
| 4.2 聚类分析和K-means算法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 聚类分析 | 第58-60页 |
| 4.2.2 K-means聚类算法概述和原理 | 第60-61页 |
| 4.2.3 K-means聚类算法求解过程和特点 | 第61-63页 |
| 4.3 基于聚类思想改进LEACH的例子 | 第63-64页 |
| 4.4 混合聚类算法设计 | 第64-69页 |
| 4.4.1 运用混合聚类算法的可行性分析 | 第64-65页 |
| 4.4.2 问题的提出 | 第65页 |
| 4.4.3 混合聚类算法描述述及步骤 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 一种改进的LEACH协议LEACH-HGKM总体设计 | 第70-88页 |
| 5.1 LEACH改进的总体思路及目标 | 第70-72页 |
| 5.2 最优簇头比例理论 | 第72-74页 |
| 5.3 采用的网络模型 | 第74-75页 |
| 5.4 基于LEACH协议的改进方案详述 | 第75-84页 |
| 5.4.1 成簇方法的改进策略 | 第75-79页 |
| 5.4.2 簇头选举的改进策略 | 第79-81页 |
| 5.4.3 簇头节点与汇聚节点通信方式的改进策略 | 第81-84页 |
| 5.5 LEACH-HGKM协议具体流程描述与分析 | 第84-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 实验仿真与分析 | 第88-101页 |
| 6.1 实验环境和参数设置 | 第88-90页 |
| 6.2 目标及效果评价指标 | 第90-92页 |
| 6.3 实验结果和分析 | 第92-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 7 总结与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第101-102页 |
| 7.2 未来的工作展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-108页 |
