| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于GPS数据估计路段行程时间估计现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 研究现状分析及课题的提出 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的目的及意义 | 第11页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 总体方案及关键问题 | 第14-18页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 总体方案设计 | 第14-15页 |
| 2.3 估计模型及关键问题分析 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 3 信号交叉口单车行驶时间估计 | 第18-36页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 信号灯的影响范围界定 | 第18-23页 |
| 3.2.1 车辆在信号交叉口区域受阻过程分析 | 第19-20页 |
| 3.2.2 单车关键点位置获取 | 第20-21页 |
| 3.2.3 基于层次聚类方法的信号灯的影响范围界定 | 第21-23页 |
| 3.3 基于浮动车数据的单车信号交叉口通行时间估计 | 第23-31页 |
| 3.3.1 现有研究的分析 | 第23-26页 |
| 3.3.2 GPS数据在路口附近的分布特点分析 | 第26-28页 |
| 3.3.3 单车行驶时间的估计算法 | 第28-31页 |
| 3.4 实验验证及分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 实验方案设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于两类浮动车数据融合的信号交叉口平均通行时间估计 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 两类浮动车特性分析 | 第36-40页 |
| 4.2.1 两类浮动车的 GPS 数据内容及特点分析 | 第36-39页 |
| 4.2.2 两类浮动车的行驶特性分析 | 第39-40页 |
| 4.3 信号交叉口平均通行时间估计周期确定 | 第40-43页 |
| 4.3.1 信号交叉口单车通行时间分布特点分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 估计周期对信号交叉口平均通行时间的影响分析 | 第41-43页 |
| 4.4 两类浮动车信号交叉口平均通行时间融合估计算法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 单型车多车平均通行时间融合估计算法 | 第43-45页 |
| 4.4.2 基于两类浮动车数据的通行时间融合估计算法 | 第45-46页 |
| 4.5 实验验证及分析 | 第46-53页 |
| 4.5.1 实验方案设计 | 第46-48页 |
| 4.5.2 不同浮动车覆盖率下的估计结果及分析 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 信号交叉口通行时间估计的实现 | 第54-68页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统实现环境 | 第54页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第54-57页 |
| 5.3.1 系统功能设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 系统结构设计 | 第55-56页 |
| 5.3.3 系统实现流程 | 第56-57页 |
| 5.4 应用情况及结果分析 | 第57-66页 |
| 5.4.1 系统应用 | 第57-59页 |
| 5.4.2 高峰期结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.4.3 平峰期结果及分析 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间公开的发明专利 | 第76页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |
