多通道感应信号控制优化模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 已有研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和研究思路 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 感应信号控制基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1 感应控制基本理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 感应信号控制基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2 感应控制的分类 | 第19-22页 |
| 2.2.1 半感应控制 | 第19-21页 |
| 2.2.2 全感应信号控制 | 第21-22页 |
| 2.3 感应控制参数 | 第22-24页 |
| 2.3.1 最短绿灯时间 | 第22-23页 |
| 2.3.2 单位绿灯时间 | 第23-24页 |
| 2.3.3 最大绿灯时间 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车流分布及检测器设置 | 第25-36页 |
| 3.1 交通流随机特性 | 第25-28页 |
| 3.1.1 离散型分布 | 第25-26页 |
| 3.1.2 连续型分布 | 第26-28页 |
| 3.2 车辆检测器的设置方式 | 第28-30页 |
| 3.3 车辆检测方案 | 第30-35页 |
| 3.3.1 单通道检测方案 | 第30-32页 |
| 3.3.2 多通道检测方案 | 第32-34页 |
| 3.3.3 两种检测方法的比较 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 最短绿灯时间优化模型 | 第36-43页 |
| 4.1 单通道最短绿灯时间优化模型 | 第36-41页 |
| 4.1.1 排队长与所需绿灯时间的关系 | 第36页 |
| 4.1.2 单通道红灯时间内到达车辆计算模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 最短绿灯时间优化模型 | 第37-39页 |
| 4.1.4 单通道多种分布最短绿灯时间优化模型 | 第39-40页 |
| 4.1.5 模型求解算法 | 第40-41页 |
| 4.2 多通道最短绿灯时间优化模型 | 第41-42页 |
| 4.2.1 各车道到达车辆的期望 | 第41页 |
| 4.2.2 多通道最短绿灯时间优化模型 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 最大绿灯时间优化模型 | 第43-57页 |
| 5.1 单通道最大绿灯时间计算模型 | 第43-45页 |
| 5.2 多通道最大绿灯时间计算模型 | 第45-54页 |
| 5.2.1 两车道双通道检测模型 | 第45-48页 |
| 5.2.2 双通道最大绿灯时间计算模型 | 第48-49页 |
| 5.2.3 三车道三通道检测模型 | 第49-53页 |
| 5.2.4 三通道最大绿灯时间计算模型 | 第53页 |
| 5.2.5 多车道多通道检测模型 | 第53-54页 |
| 5.2.6 多通道最大绿灯时间计算模型 | 第54页 |
| 5.3 感应控制参数优化模型求解算法 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 绿灯延长时间终止条件优化 | 第57-63页 |
| 6.1 优化方法 | 第57-60页 |
| 6.2 优化方法与传统方法的比较 | 第60-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 7 仿真与结果分析 | 第63-72页 |
| 7.1 VISSIM简介 | 第63-64页 |
| 7.2 仿真实例与数据分析 | 第64-71页 |
| 7.2.1 传统感应控制参数确定 | 第65-66页 |
| 7.2.2 优化感应控制参数确定 | 第66-68页 |
| 7.2.3 仿真实验 | 第68-69页 |
| 7.2.4 结果分析 | 第69-71页 |
| 7.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考 文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
