庆阳市景观格局动态变化分析与预测研究
摘要 | 第6-8页 |
Summary | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
1.2.1 景观生态学国内外研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 景观格局国内外研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 景观动态模拟预测国内外研究进展 | 第14-15页 |
1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-18页 |
1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况 | 第19-21页 |
2.1 地理位置 | 第19页 |
2.2 地形地貌 | 第19页 |
2.3 气候概况 | 第19页 |
2.4 自然资源 | 第19-20页 |
2.5 社会经济发展 | 第20页 |
2.6 土地资源 | 第20-21页 |
第三章 基础数据准备与景观分类 | 第21-25页 |
3.1 数据准备 | 第21页 |
3.2 数据预处理 | 第21-22页 |
3.3 遥感解译分类 | 第22-24页 |
3.3.1 景观分类系统的建立 | 第22页 |
3.3.2 遥感影像分类 | 第22-24页 |
3.4 DEM的建立 | 第24-25页 |
第四章 景观格局动态变化分析 | 第25-36页 |
4.1 景观格局指数选择 | 第25-26页 |
4.2 景观格局指数简介 | 第26-28页 |
4.3 景观格局动态分析 | 第28-36页 |
4.3.1 研究区景观类型水平动态分析 | 第28-34页 |
4.3.2 研究区景观水平动态分析 | 第34-36页 |
第五章 基于DEM的景观动态变化分析 | 第36-43页 |
5.1 景观类型与地形因子的关系 | 第36-39页 |
5.1.1 地形信息提取 | 第36-37页 |
5.1.2 地形因子分级 | 第37-39页 |
5.1.3 数据叠加 | 第39页 |
5.2 基于DEM的景观格局分布特征 | 第39-43页 |
5.2.1 基于不同高程的景观格局分布特征 | 第39-40页 |
5.2.2 基于不同坡度的景观格局分布特征 | 第40-41页 |
5.2.3 基于不同坡向的景观格局分布特征 | 第41-43页 |
第六章 景观格局动态模拟预测 | 第43-52页 |
6.1 景观格局模拟预测模型 | 第43-46页 |
6.1.1 元胞自动机模型 | 第43-44页 |
6.1.2 Markov模型 | 第44-45页 |
6.1.3 CA-Markov模型 | 第45-46页 |
6.2 庆阳市CA-Markov模型建立 | 第46-48页 |
6.2.1 数据格式转换 | 第46页 |
6.2.2 CA模型组成 | 第46-47页 |
6.2.3 生成景观格局转移矩阵 | 第47-48页 |
6.2.4 适宜性图集 | 第48页 |
6.3 庆阳市景观格局模拟预测结果分析 | 第48-52页 |
6.3.1 庆阳市2012年景观格局预测结果 | 第48-49页 |
6.3.2 模拟结果检验 | 第49页 |
6.3.3 庆阳市2018年景观格局预测结果分析 | 第49-52页 |
第七章 结论与讨论 | 第52-54页 |
7.1 结论 | 第52-53页 |
7.2 讨论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
导师简介 | 第59页 |