首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

基于Hadoop的密文检索关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 研究现状和相关问题第15-16页
    1.3 研究成果第16-17页
    1.4 论文主要内容和结构第17-19页
第二章 相关理论基础第19-31页
    2.1 密码学基础第19-21页
        2.1.1 完美保密加密理论第19-20页
        2.1.2 伪随机性理论第20-21页
    2.2 对称可搜索加密第21-25页
        2.2.1 线性扫描算法第21-22页
        2.2.2Z-Index算法第22-24页
        2.2.3 查找表算法第24-25页
    2.3 计算安全性理论第25-26页
    2.4 Hadoop平台介绍第26-31页
        2.4.1MapReduce原理第26-29页
        2.4.2Hadoop平台的使用第29-31页
第三章 改进的可搜索对称加密第31-39页
    3.1 符号与概念第31-32页
        3.1.1 符号定义第31页
        3.1.2 概念定义第31-32页
    3.2 算法思想与安全性假设第32页
        3.2.1 算法思想第32页
        3.2.2 安全性假设第32页
    3.3 算法描述第32-35页
        3.3.1 密钥生成第33页
        3.3.2 陷门生成子算法第33-34页
        3.3.3 索引建立第34页
        3.3.4 索引查询第34-35页
    3.4 安全性证明第35-39页
        3.4.1 攻击模型第35页
        3.4.2 基于预言机安全性证明第35-39页
第四章 基于Hadoop的安全存储与检索方案第39-45页
    4.1 应用场景第39页
    4.2 安全存储与检索框架第39-42页
        4.2.1 基础设施需求第39-41页
        4.2.2 云安全存储检索平台框架第41-42页
    4.3 具体安全检索方案第42-45页
        4.3.1 索引生成流程第42-43页
        4.3.2 检索流程第43-45页
第五章 实验与性能分析第45-53页
    5.1 改进的可搜索加密方案实现第45-49页
        5.1.1 算法实现第45-48页
        5.1.2 数据采集第48-49页
    5.2 性能分析第49-53页
        5.2.1 数据集描述第49页
        5.2.2 数据分析第49-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
作者简介第61-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于神经网络的语音识别算法和Android平台语音助手的实现
下一篇:基于HMM语音识别算法和IOS平台的移动客户端实现