首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于神经网络的语音识别算法和Android平台语音助手的实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 课题背景和意义第13-14页
        1.1.1 语音识别技术概述及应用第13-14页
        1.1.2 人工神经网络概述第14页
    1.2 语音识别技术的发展和现状第14-15页
        1.2.1 国外发展和现状第14-15页
        1.2.2 国内研究历史及现状第15页
    1.3 研究的内容和目标第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第二章 人工神经网络算法的概述与实现第17-35页
    2.1 人工神经网络简述第17-20页
        2.1.1 神经元模型第17-18页
        2.1.2 神经网络的的结构分类第18-19页
        2.1.3 神经网络的学习方式第19-20页
    2.2 BP神经网络的简述和分析第20-23页
        2.2.1 BP网络的结构第21页
        2.2.2 BP网络的学习规则第21-23页
    2.3 语音识别系统的设计与实现第23-34页
        2.3.1 语音信号的端点检测第23-27页
        2.3.2 语音信号的特征提取第27-30页
        2.3.3 BP神经网络的实现第30-33页
        2.3.4 BP网络的优化第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 Android客户端的需求分析与设计第35-47页
    3.1 Android客户端的需求分析第35-36页
        3.1.1 Android客户端的目标第35页
        3.1.2 Android客户端的可行性研究第35-36页
        3.1.3 Android客户端的性能需求第36页
    3.2 Android客户端的总体结构设计第36-38页
        3.2.1 联系人信息的存储结构第37-38页
        3.2.2 不同功能的优先级第38页
    3.3 Android客户端的各功能设计第38-45页
        3.3.1 软件的启动第38-39页
        3.3.2 一次指令的识别流程第39-41页
        3.3.3 语音拨打电话第41-42页
        3.3.4 语音接听电话和语音播报短信第42-43页
        3.3.5 语音发送短信第43页
        3.3.6 版本检测和意见反馈第43-44页
        3.3.7 耳机匹配验证第44-45页
    3.4 用户管理服务器端的设计第45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 Android客户端的实现第47-71页
    4.1 Android客户端实现所需的关键技术第47-49页
        4.1.1 Activity第47页
        4.1.2 Service第47页
        4.1.3 Broadcast Receiver第47-48页
        4.1.4 数据存储第48页
        4.1.5 多线程的处理及消息通讯机制第48-49页
    4.2 主要界面第49-59页
        4.2.1 欢迎界面第49-50页
        4.2.2 主界面第50-53页
        4.2.3 菜单界面第53-55页
        4.2.4 设置界面第55-56页
        4.2.5 通知栏界面第56-57页
        4.2.6 更新联系人界面第57-58页
        4.2.7 意见反馈界面和版本检测界面第58-59页
    4.3 关键技术实现第59-69页
        4.3.1 启动录音第59-62页
        4.3.2 加密验证第62-63页
        4.3.3 电话和短信的相关操作第63-68页
        4.3.4 联系人信息的查询和加载第68-69页
    4.4 Android客户端的开发及运行环境第69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 全文总结第71页
    5.2 个人总结第71页
    5.3 工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:陀螺电机加速寿命试验设计与可靠性分析
下一篇:基于Hadoop的密文检索关键技术研究