基于神经网络的语音识别算法和Android平台语音助手的实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 课题背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.1 语音识别技术概述及应用 | 第13-14页 |
1.1.2 人工神经网络概述 | 第14页 |
1.2 语音识别技术的发展和现状 | 第14-15页 |
1.2.1 国外发展和现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究历史及现状 | 第15页 |
1.3 研究的内容和目标 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
第二章 人工神经网络算法的概述与实现 | 第17-35页 |
2.1 人工神经网络简述 | 第17-20页 |
2.1.1 神经元模型 | 第17-18页 |
2.1.2 神经网络的的结构分类 | 第18-19页 |
2.1.3 神经网络的学习方式 | 第19-20页 |
2.2 BP神经网络的简述和分析 | 第20-23页 |
2.2.1 BP网络的结构 | 第21页 |
2.2.2 BP网络的学习规则 | 第21-23页 |
2.3 语音识别系统的设计与实现 | 第23-34页 |
2.3.1 语音信号的端点检测 | 第23-27页 |
2.3.2 语音信号的特征提取 | 第27-30页 |
2.3.3 BP神经网络的实现 | 第30-33页 |
2.3.4 BP网络的优化 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 Android客户端的需求分析与设计 | 第35-47页 |
3.1 Android客户端的需求分析 | 第35-36页 |
3.1.1 Android客户端的目标 | 第35页 |
3.1.2 Android客户端的可行性研究 | 第35-36页 |
3.1.3 Android客户端的性能需求 | 第36页 |
3.2 Android客户端的总体结构设计 | 第36-38页 |
3.2.1 联系人信息的存储结构 | 第37-38页 |
3.2.2 不同功能的优先级 | 第38页 |
3.3 Android客户端的各功能设计 | 第38-45页 |
3.3.1 软件的启动 | 第38-39页 |
3.3.2 一次指令的识别流程 | 第39-41页 |
3.3.3 语音拨打电话 | 第41-42页 |
3.3.4 语音接听电话和语音播报短信 | 第42-43页 |
3.3.5 语音发送短信 | 第43页 |
3.3.6 版本检测和意见反馈 | 第43-44页 |
3.3.7 耳机匹配验证 | 第44-45页 |
3.4 用户管理服务器端的设计 | 第45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 Android客户端的实现 | 第47-71页 |
4.1 Android客户端实现所需的关键技术 | 第47-49页 |
4.1.1 Activity | 第47页 |
4.1.2 Service | 第47页 |
4.1.3 Broadcast Receiver | 第47-48页 |
4.1.4 数据存储 | 第48页 |
4.1.5 多线程的处理及消息通讯机制 | 第48-49页 |
4.2 主要界面 | 第49-59页 |
4.2.1 欢迎界面 | 第49-50页 |
4.2.2 主界面 | 第50-53页 |
4.2.3 菜单界面 | 第53-55页 |
4.2.4 设置界面 | 第55-56页 |
4.2.5 通知栏界面 | 第56-57页 |
4.2.6 更新联系人界面 | 第57-58页 |
4.2.7 意见反馈界面和版本检测界面 | 第58-59页 |
4.3 关键技术实现 | 第59-69页 |
4.3.1 启动录音 | 第59-62页 |
4.3.2 加密验证 | 第62-63页 |
4.3.3 电话和短信的相关操作 | 第63-68页 |
4.3.4 联系人信息的查询和加载 | 第68-69页 |
4.4 Android客户端的开发及运行环境 | 第69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 全文总结 | 第71页 |
5.2 个人总结 | 第71页 |
5.3 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |