基于HMM语音识别算法和IOS平台的移动客户端实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3 研究的内容和目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 HMM相关算法的概述与实现 | 第19-35页 |
| 2.1 HMM算法简述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 HMM算法概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 HMM算法的基本问题 | 第20页 |
| 2.2 HMM语音识别技术的简述和分析 | 第20-22页 |
| 2.3 实现HMM语音识别的方法 | 第22-31页 |
| 2.3.1 预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第26-28页 |
| 2.3.3 训练 | 第28-30页 |
| 2.3.4 模式匹配 | 第30-31页 |
| 2.4 在Matlab中的具体实现 | 第31-34页 |
| 2.4.1 预处理 | 第31页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第31-32页 |
| 2.4.3 训练 | 第32-33页 |
| 2.4.4 识别 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 客户端的需求分析与设计 | 第35-47页 |
| 3.1 IOS客户端的需求分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第35-36页 |
| 3.1.2 平台需求 | 第36-37页 |
| 3.1.3 性能需求 | 第37页 |
| 3.1.4 将来可能提出的要求 | 第37-38页 |
| 3.2 IOS客户端的设计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 程序初始化 | 第38-40页 |
| 3.2.2 来电处理 | 第40页 |
| 3.2.3 语音交互 | 第40-41页 |
| 3.2.4 耳机匹配验证 | 第41-42页 |
| 3.3 相关服务器端的设计 | 第42-45页 |
| 3.3.1 语音识别处理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 意见反馈处理 | 第44页 |
| 3.3.3 版本更新处理 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 IOS客户端的实现 | 第47-81页 |
| 4.1 实现的平台和关键技术 | 第47-50页 |
| 4.1.1 实现的平台概述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 关键技术概述 | 第48-50页 |
| 4.2 功能实现 | 第50-73页 |
| 4.2.1 来电播报的实现 | 第51-56页 |
| 4.2.2 语音交互的实现 | 第56-63页 |
| 4.2.3 查找通讯录与后台等待的实现 | 第63-67页 |
| 4.2.4 意见反馈与版本更新的实现 | 第67-72页 |
| 4.2.5 耳机匹配加密的实现 | 第72-73页 |
| 4.3 界面实现与优化 | 第73-79页 |
| 4.3.1 主界面实现与优化 | 第73-75页 |
| 4.3.2 其他界面实现与优化 | 第75-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论 | 第81-83页 |
| 5.1 主要完成的工作 | 第81页 |
| 5.2 系统存在的问题 | 第81-82页 |
| 5.3 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
