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时间序列非平稳性检测的尺度空间方法及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
主要符号对照表第7-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
        1.1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.2 课题研究目的及意义第11页
    1.2 变点问题的两种主要模型第11-13页
        1.2.1 经典模型中的变点问题第11-12页
        1.2.2 回归模型中的变点问题第12-13页
    1.3 变点理论研究现状第13-15页
        1.3.1 变点检测方法分类第13-14页
        1.3.2 变点检测对象第14页
        1.3.3 多变点检测第14-15页
    1.4 本文研究内容及安排第15-16页
第2章 常用变点检测方法第16-21页
    2.1 似然比检验第16-19页
        2.1.1 检验统计量在零假设下的渐近分布第17-19页
        2.1.2 变点k的估计的统计性质第19页
    2.2 变点检测的启发式分割法第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章SiNos方法的介绍第21-27页
    3.1 检验统计量及其分布第21-24页
        3.1.1 检验统计量的二次型比率表达式第22-23页
        3.1.2 检验统计量分布的鞍点逼近第23-24页
        3.1.3 协方差结构估计第24页
    3.2 多重检验校正第24-25页
    3.3 SiNos算法第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章SiNos方法在变点检测上的应用第27-41页
    4.1 显著性水平检测第27-33页
    4.2 观察检验效能第33-37页
    4.3 SiNos的数值模拟第37-40页
        4.3.1 长期相关过程的均值变点第37-38页
        4.3.2 两种不同自相关模型分析第38-39页
        4.3.3 两个检验统计量中的变点第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 实际例子的应用第41-43页
    5.1 风电场风速数据资料第41页
    5.2 变点分析第41-43页
第6章 结论与展望第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-49页
附录第49页

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