时间序列非平稳性检测的尺度空间方法及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
主要符号对照表 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究目的及意义 | 第11页 |
1.2 变点问题的两种主要模型 | 第11-13页 |
1.2.1 经典模型中的变点问题 | 第11-12页 |
1.2.2 回归模型中的变点问题 | 第12-13页 |
1.3 变点理论研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 变点检测方法分类 | 第13-14页 |
1.3.2 变点检测对象 | 第14页 |
1.3.3 多变点检测 | 第14-15页 |
1.4 本文研究内容及安排 | 第15-16页 |
第2章 常用变点检测方法 | 第16-21页 |
2.1 似然比检验 | 第16-19页 |
2.1.1 检验统计量在零假设下的渐近分布 | 第17-19页 |
2.1.2 变点k的估计的统计性质 | 第19页 |
2.2 变点检测的启发式分割法 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第3章SiNos方法的介绍 | 第21-27页 |
3.1 检验统计量及其分布 | 第21-24页 |
3.1.1 检验统计量的二次型比率表达式 | 第22-23页 |
3.1.2 检验统计量分布的鞍点逼近 | 第23-24页 |
3.1.3 协方差结构估计 | 第24页 |
3.2 多重检验校正 | 第24-25页 |
3.3 SiNos算法 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第4章SiNos方法在变点检测上的应用 | 第27-41页 |
4.1 显著性水平检测 | 第27-33页 |
4.2 观察检验效能 | 第33-37页 |
4.3 SiNos的数值模拟 | 第37-40页 |
4.3.1 长期相关过程的均值变点 | 第37-38页 |
4.3.2 两种不同自相关模型分析 | 第38-39页 |
4.3.3 两个检验统计量中的变点 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 实际例子的应用 | 第41-43页 |
5.1 风电场风速数据资料 | 第41页 |
5.2 变点分析 | 第41-43页 |
第6章 结论与展望 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
附录 | 第49页 |