| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第10页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 压缩感知关键技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 压缩感知量化方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知量化算法性能分析 | 第18-29页 |
| 2.1 压缩感知量化算法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 压缩感知均匀量化 | 第18-19页 |
| 2.1.2 压缩感知非均匀量化 | 第19-21页 |
| 2.1.3 压缩感知图像渐进量化 | 第21-22页 |
| 2.2 仿真实现及性能分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 率失真性能分析 | 第23-27页 |
| 2.2.2 时间复杂度分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 视频压缩感知渐进量化 | 第29-43页 |
| 3.1 视频压缩感知渐进量化算法 | 第29-35页 |
| 3.1.1 视频信号特性分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 视频压缩感知渐进量化方法 | 第30-34页 |
| 3.1.3 基于边信息码平面准确程度的算法改进 | 第34页 |
| 3.1.4 量化参数选取方法 | 第34-35页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第35-42页 |
| 3.2.1 改进渐进量化方法的性能分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 视频压缩感知观测值渐进量化实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于概率密度的视频压缩感知非均匀渐进量化 | 第43-55页 |
| 4.1 基于概率密度分布的自适应非均匀量化算法 | 第43-45页 |
| 4.2 视频压缩感知非均匀渐进量化方法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于最大后验概率的非均匀渐进量化的逆量化 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 基于概率密度分布的自适应非均匀量化算法性能分析 | 第48-50页 |
| 4.4.2 视频压缩感知非均匀渐进量化方法实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.4.3 时间复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
