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基于多代理技术的电动汽车充电行为仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 电动汽车充电负荷影响因素分析第10-11页
        1.2.2 电动汽车充电对电网的影响第11-12页
        1.2.3 电动汽车充换电设施规划建设与运营模式第12-14页
        1.2.4 电动汽车有序充电方法第14-15页
    1.3 电动汽车充电行为仿真系统简介第15-16页
    1.4 本文的主要工作第16-17页
第二章 基于多代理技术的电动汽车研究方法第17-23页
    2.1 电动汽车充电负荷建模方法第17-18页
    2.2 多代理系统与电动汽车第18-21页
        2.2.1 基于Agent的复杂适应系统建模方法第18-19页
        2.2.2 多代理系统在电动汽车研究中的应用第19-21页
    2.3 JADE多代理仿真平台简介第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于多代理技术的电动汽车充电行为仿真系统第23-43页
    3.1 电动出租车充电行为仿真模型第23-30页
        3.1.1 分布式仿真机制第24-25页
        3.1.2 代理模型及代理之间的交互机制第25-30页
    3.2 电动出租车代理行为决策模型第30-40页
        3.2.1 Q学习算法概述第30-32页
        3.2.2 状态空间描述第32页
        3.2.3 行为决策空间描述第32-34页
        3.2.4 两种行为收益函数的模型第34-35页
        3.2.5 模型比较分析第35-40页
    3.3 本章小结第40-43页
第四章 充电电价变化对电动汽车充电行为选择的影响分析第43-51页
    4.1 充电电价策略灵敏度分析第43-46页
        4.1.1 分时充电电价策略第43-44页
        4.1.2 修改为峰谷两段式电价策略第44-45页
        4.1.3 修改为尖峰平谷四段式电价策略第45-46页
    4.2 充电站电价变化灵敏度分析第46-49页
    4.3 本章小结第49-51页
第五章 充电站选址问题分析第51-59页
    5.1 问题描述第51-52页
    5.2 基于层次分析法的充电站选址布局模型第52-55页
    5.3 充电站选址布局方案的综合评价分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 本文工作总结第59-60页
    6.2 未来工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
答辩委员会对论文的评定意见第69页

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