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基于混合整数最优控制原理的暂态电压安全紧急控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 选题背景与研究意义第12-14页
    1.2 暂态电压安全紧急控制研究现状第14-19页
        1.2.1 分散控制模式第14-17页
        1.2.2 协调控制模式第17-19页
    1.3 混合整数优化算法研究现状第19-21页
    1.4 非线性最优控制数值解法研究现状第21-22页
    1.5 本文主要工作第22-24页
第二章 基于凸松弛技术的暂态电压安全最优协调控制方法第24-48页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 描述暂态电压过程的数学模型第25-28页
        2.2.1 网络方程第25页
        2.2.2 同步发电机模型第25-26页
        2.2.3 励磁系统模型第26-27页
        2.2.4 感应电动机模型第27-28页
    2.3 暂态电压安全问题的多目标混合整数最优控制模型第28-29页
    2.4 应用NNC法将多目标优化问题转化为单目标优化问题第29-31页
    2.5 混合整数最优控制问题的求解第31-36页
        2.5.1 混合整数最优控制问题的凸松弛模型第31-32页
        2.5.2 凸化模型的等值简化第32-33页
        2.5.3 凸松弛模型最优控制自然满足离散约束的原理第33-34页
        2.5.4 连续最优控制问题的求解第34-35页
        2.5.5 罚函数的引入第35-36页
    2.6 算例分析第36-47页
        2.6.1 3 机9节点系统仿真第36-42页
        2.6.2 10机39节点系统仿真第42-47页
    2.7 本章小结第47-48页
第三章 提高暂态电压安全性的快投电容器组分散协调控制方法第48-72页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 快投电容器组控制模型第49-50页
        3.2.1 快投电容器组投入控制模型第49-50页
        3.2.2 快投电容器组切除控制模型第50页
    3.3 快投电容器组控制定值优化模型第50-52页
    3.4 混合整数动态优化问题的求解第52-55页
        3.4.1 混合整数动态优化问题的凸松弛模型第52-53页
        3.4.2 采用多重打靶法将连续动态优化问题转化为非线性规划问题第53-54页
        3.4.3 求解非线性规划问题的简化空间序列二次规划算法第54-55页
    3.5 本章算法中的几个关键点第55-58页
        3.5.1 目标函数权重的协调第55-56页
        3.5.2 导数计算第56页
        3.5.3 基于故障解耦和时段解耦的动态优化算法两层并行构架第56-58页
    3.6 算例分析第58-70页
        3.6.1 10机39节点系统仿真第58-63页
        3.6.2 某省级实际系统仿真第63-69页
        3.6.3 两层并行算法的加速效果第69-70页
    3.7 本章小结第70-72页
第四章 基于区域分解的暂态电压安全最优控制多重打靶算法第72-95页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 暂态电压安全问题的连续最优控制模型第73-74页
    4.3 区域分解多重打靶法第74-80页
        4.3.1 多重打靶法在大电网应用中遇到的问题第74-75页
        4.3.2 大电网动态过程的区域分解第75-76页
        4.3.3 边界变量曲线的拟合第76-78页
        4.3.4 非线性规划模型第78-79页
        4.3.5 区域分解计算效率的定性分析第79-80页
    4.4 本章算法中的几个关键点第80-82页
        4.4.1 导数计算第80页
        4.4.2 切换时间优化第80-82页
        4.4.3 区域分解多重打靶法的算法流程第82页
    4.5 算例分析第82-94页
        4.5.1 正交多项式拟合精度分析第82-83页
        4.5.2 仿真系统的区域分解第83-85页
        4.5.3 针对单个故障的暂态电压安全最优协调控制第85-92页
        4.5.4 针对多个故障的暂态电压安全最优协调控制第92-94页
    4.6 本章小结第94-95页
第五章 总结与展望第95-98页
    5.1 全文总结第95-96页
    5.2 工作展望第96-98页
参考文献第98-109页
附录第109-110页
攻读博士学位期间取得的研究成果第110-111页
致谢第111-112页
附件第112页

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