| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3.1 润滑油金属颗粒物检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 润滑油金属颗粒物检测技术信号处理方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 润滑油金属颗粒物检测技术发展趋势 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 金属颗粒物检测传感器模型 | 第16-23页 |
| 2.1 传感器检测原理 | 第16页 |
| 2.2 传感器数学模型 | 第16-18页 |
| 2.3 传感器特性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 传感器结构设计 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据采集系统的建立 | 第23-35页 |
| 3.1 传感器检测电路的设计 | 第23-25页 |
| 3.2 传感器输出频率信号检测原理 | 第25-27页 |
| 3.3 信号采集系统的建立 | 第27-34页 |
| 3.3.1 Keysight 53230A型通用频率计数器 | 第27-29页 |
| 3.3.2 Keysight Command Expert | 第29-32页 |
| 3.3.3 MATLAB组件 | 第32-33页 |
| 3.3.4 采集系统软件设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 传感器的信号处理 | 第35-49页 |
| 4.1 信号与信号处理 | 第35-36页 |
| 4.1.1 信号的分类及其特征 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数字信号处理的特点 | 第36页 |
| 4.2 传感器信号的数字滤波处理 | 第36-42页 |
| 4.2.1 滑动平均值滤波 | 第37-39页 |
| 4.2.2 中值滤波 | 第39-42页 |
| 4.3 金属颗粒信号的提取 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 传感器试验试究 | 第49-75页 |
| 5.1 传感器标定试验 | 第49-55页 |
| 5.1.1 金属颗粒试样的制备 | 第49-50页 |
| 5.1.2 铁颗粒的传感器标定 | 第50-52页 |
| 5.1.3 铜颗粒的传感器标定 | 第52-53页 |
| 5.1.4 传感器的误差分析 | 第53-55页 |
| 5.2 传感器的发动机试验 | 第55-62页 |
| 5.2.1 传感器发动机试验台的搭建 | 第55-57页 |
| 5.2.2 传感器的发动机试验 | 第57-62页 |
| 5.3 传感器的往复摩擦副磨损试验 | 第62-70页 |
| 5.3.1 传感器往复摩擦副磨损试验台的搭建 | 第62-64页 |
| 5.3.2 传感器的往复摩擦副磨损试验 | 第64-70页 |
| 5.4 摩擦副磨损失效预警模型初探 | 第70-74页 |
| 5.4.1 失效预警的灰色模型 | 第70-71页 |
| 5.4.2 阈值法预警模型 | 第71-72页 |
| 5.4.3 往复摩擦副磨损试验的预警分析 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |
