首页--数理科学和化学论文--数学论文--代数、数论、组合理论论文--模糊数学论文

软集在关联规则挖掘中的应用

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 软集理论的研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-13页
第2章 软集理论与信息系统第13-22页
    2.1 软集理论的基础知识第13-17页
    2.2 模糊软集的基本知识第17-20页
    2.3 信息系统第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 Vague软集的排序方法第22-32页
    3.1 Vague集和Vague软集第22-25页
    3.2 Vague软集上的可能度公式及性质第25-28页
    3.3 基于可能度的Vague软集中不同对象的排序方法第28-29页
    3.4 基于可能度的Vague软集排序方法第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 基于软真度的关联规则挖掘方法第32-42页
    4.1 关联规则第32-33页
    4.2 基于软集的逻辑公式第33-34页
    4.3 基于软真度的关联规则挖掘第34-36页
    4.4 软集最大关联规则挖掘第36-39页
    4.5 实例分析第39-41页
    4.6 本章小结第41-42页
结论与展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-49页
攻读硕士期间发表的论文第49页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:高端装备制造企业技术创新导向与企业绩效关系研究
下一篇:1910-1930年间中国基督教卫生教育运动研究