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基于语义网的本体相似度算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
主要符号说明第7-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·本体抽取及构建技术第9-12页
     ·语义本体相似度算法第12-13页
   ·主要研究内容第13-16页
   ·相关工作第16-17页
第二章 语义网及XML 技术第17-31页
   ·语义 Web第17-18页
   ·XML 技术第18-20页
     ·XML 的特点第18页
     ·XML 的隐式语义表达第18-19页
     ·XML 片段第19-20页
     ·XML Schema 原理简介第20页
   ·XML Schema 挖掘算法第20-30页
     ·元素聚类效果判断算法第20-23页
     ·Schema 的生成第23-26页
     ·实例说明及实验第26-29页
     ·实验结果第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于 XML 的本体生成方法第31-38页
   ·实现框架第31-32页
   ·XML Schema 到 OWL Model 的转换第32-37页
     ·简单 XML Schema 数据类型第32-33页
     ·属性第33-34页
     ·元素第34页
     ·复杂类型第34-35页
     ·特定顺序和选择顺序第35-37页
     ·引用第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于本体的语义相似度第38-54页
   ·语义的概念第38-39页
     ·语义在计算机中的表示形式第38页
     ·数据的语义第38-39页
   ·基于本体的web 文档聚类第39-45页
     ·DOM 简介第39-40页
     ·文档聚类流程改进第40-45页
   ·对传统语义本体相似度算法的改进第45-53页
     ·传统语义本体相似度算法第45-47页
     ·影响算法精确度的因素第47-48页
     ·算法改进第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 计算公式演示及其应用第54-67页
   ·θ、R 公式运算过程演示及参数设定第54-58页
     ·θ、R 运算过程演示第54-55页
     ·θ、R 中的参数的设定第55-58页
   ·语义关系权重和密度公式的运算演示及参数设定第58-63页
     ·公式运算演示第58-61页
     ·参数设定第61-63页
   ·仿真实验结果及分析第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·工作回顾第67页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第67-69页
参考文献第69-71页
个人简历 在读期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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