| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文组织结构及简介 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸表情识别基本理论 | 第11-20页 |
| ·人脸表情的分类 | 第11-12页 |
| ·表情识别的基本步骤 | 第12-13页 |
| ·人脸检测和定位方法 | 第13-16页 |
| ·基于知识规则的方法 | 第13-14页 |
| ·基于可视规则特征的方法 | 第14-15页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第15-16页 |
| ·人脸表情识别方法 | 第16-19页 |
| ·基于几何特征的识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于整体特征的识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于模型的识别方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人脸表情图像预处理 | 第20-32页 |
| ·人脸检测 | 第20-27页 |
| ·肤色色彩空间的选择 | 第21页 |
| ·肤色分割 | 第21-25页 |
| ·人脸区域的确定 | 第25-27页 |
| ·表情图像灰度化 | 第27页 |
| ·表情图像几何归一化 | 第27-30页 |
| ·表情图像的旋转 | 第28-29页 |
| ·表情图像的缩放 | 第29-30页 |
| ·表情图像灰度均衡化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Gabor小波和弹性模板匹配的表情识别 | 第32-46页 |
| ·Gabor小波简介 | 第32-33页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第33-34页 |
| ·基于Gabor小波变换的表情特征提取 | 第34-38页 |
| ·Gabor滤波器组的参数设计 | 第35-36页 |
| ·表情特征提取 | 第36-38页 |
| ·表情特征降维 | 第38页 |
| ·基于弹性模板匹配的表情分类和识别 | 第38-42页 |
| ·表情区域选取 | 第39页 |
| ·弹性模板匹配 | 第39-41页 |
| ·K近邻表情分类策略 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 人脸表情识别系统的设计与实现 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统的总体设计 | 第46-48页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第48-50页 |
| ·系统功能模块结构图 | 第48页 |
| ·系统各功能模块介绍 | 第48-50页 |
| ·系统实现及结果显示 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |