基于关联规则算法的数据挖掘在高校成绩中的研究与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘与关联规则 | 第16-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第16-19页 |
| 2.1.1 数据分类方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘技术过程 | 第18-19页 |
| 2.2 关联规则 | 第19-23页 |
| 2.2.1 关联规则简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘过程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 关联规则分类 | 第21-23页 |
| 第3章 关联规则算法时间效率研究及改进 | 第23-41页 |
| 3.1 APRIORI算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 Apriori算法挖掘过程 | 第23-25页 |
| 3.1.2 Apriori算法实例 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Apriori算法分析 | 第26页 |
| 3.2 APRIORITID算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 AprioriTid算法挖掘过程 | 第27页 |
| 3.2.2 AprioriTid算法实例 | 第27-28页 |
| 3.2.3 AprioriTid算法分析 | 第28页 |
| 3.3 APRIORI算法对比研究 | 第28-30页 |
| 3.4 算法时间效率改进 | 第30-41页 |
| 3.4.1 改进算法可行性 | 第31-32页 |
| 3.4.2 改进算法具体过程 | 第32-34页 |
| 3.4.3 改进算法实例 | 第34-35页 |
| 3.4.4 算法时间效率实验分析 | 第35-41页 |
| 第4章 关联规则算法准确性研究及改进 | 第41-49页 |
| 4.1 关联规则衡量标准 | 第41-43页 |
| 4.2 算法准确性改进 | 第43-46页 |
| 4.2.1 算法准确性改进点一 | 第43-45页 |
| 4.2.2 算法准确性改进点二 | 第45-46页 |
| 4.3 改进算法实例 | 第46-47页 |
| 4.4 算法准确性实验分析 | 第47-49页 |
| 第5章 学生成绩分析应用设计与实现 | 第49-63页 |
| 5.1 学生成绩分析应用需求分析 | 第49-50页 |
| 5.2 学生成绩数据预处理 | 第50-53页 |
| 5.2.1 数据预处理简介 | 第50页 |
| 5.2.2 数据预处理过程 | 第50-53页 |
| 5.3 学生成绩特性分析 | 第53-55页 |
| 5.4 学生成绩分析应用实现 | 第55-61页 |
| 5.4.1 学生成绩分析 | 第56-58页 |
| 5.4.2 单个学生成绩分析 | 第58-59页 |
| 5.4.3 教师课程分析 | 第59-61页 |
| 5.5 挖掘结果及分析 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
