光伏发电接入电网后的分时电价优化策略研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及发展现状 | 第11-17页 |
| 1.1.1 光伏发电研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 国外光伏发展现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 国内光伏发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.4 分时电价研究背景及发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 光伏消纳研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 分时电价研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 等效负荷曲线的时段划分 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 光伏发电接入对时段划分的影响 | 第22-25页 |
| 2.3 模糊聚类基础理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 模糊集合与隶属函数 | 第25页 |
| 2.3.2 模糊关系 | 第25-26页 |
| 2.3.3 传递闭包 | 第26-27页 |
| 2.4 基于模糊聚类的时段划分 | 第27-30页 |
| 2.4.1 时段划分原则 | 第27页 |
| 2.4.2 时段划分步骤 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 用户响应模型和电价制定 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 用户响应模型 | 第31-38页 |
| 3.2.1 基于弹性矩阵的用户响应模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于消费者心理学的用户响应模型 | 第34-38页 |
| 3.3 电价制定 | 第38-40页 |
| 3.3.1 电价制定原则 | 第38页 |
| 3.3.2 电价优化方案 | 第38-40页 |
| 3.4 基于遗传算法的分时电价方案优化 | 第40-45页 |
| 3.4.1 遗传算法基本理论 | 第40页 |
| 3.4.2 遗传算法的运行参数 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于遗传算法的电价优化步骤 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 峰谷分时电价的优化方案算例 | 第46-55页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 时段划分 | 第46-49页 |
| 4.3 电价制定 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 主要工作及结论 | 第55页 |
| 下一步研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |
