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基于源网页主题相关性的锚文本相似度计算与利用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 本文课题主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 源网页主题相关性质量计算第15-23页
    2.1 PageRank算法及其改进第15-17页
    2.2 主题相似度计算模型第17-19页
        2.2.1 布尔模型第17页
        2.2.2 向量空间模型第17-18页
        2.2.3 概率模型第18-19页
    2.3 基于链接的网页主题相关性质量计算第19-21页
        2.3.1 网页链接向量模型第19-20页
        2.3.2 网页链接相似度计算第20页
        2.3.3 网页主题相关性质量计算第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 锚文本提取及相似度计算第23-31页
    3.1 锚文本提取方法第23-26页
        3.1.1 基于网页结构的锚文本扩展第23-24页
        3.1.2 基于链接结构的锚文本聚合第24-26页
    3.2 基于网页主题相关性质量的扩展链接路径锚文本第26-28页
        3.2.1 扩展链接路径锚文本第26-27页
        3.2.2 锚文本权重分配第27-28页
    3.3 锚文本相似度计算第28-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第4章 系统详细设计第31-47页
    4.1 系统整体架构设计第31-32页
    4.2 数据采集模块第32页
    4.3 数据解析模块第32-39页
        4.3.1 网页质量计算第32-35页
        4.3.2 网页信息抽取第35-37页
        4.3.3 锚文本聚合第37-39页
    4.4 索引模块第39-43页
        4.4.1 倒排索引概念第39-40页
        4.4.2 Lucene简介第40-42页
        4.4.3 索引创建第42-43页
    4.5 检索模块第43-45页
        4.5.1 查询检索第43-44页
        4.5.2 查询结果排序第44-45页
    4.6 本章小结第45-47页
第5章 实验验证第47-51页
    5.1 实验环境第47页
    5.2 评价方法第47-48页
    5.3 实验结果第48-49页
    5.4 本章小结第49-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第57-59页
致谢第59页

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