| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的内容及目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 复杂网络理论 | 第14-24页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第14-16页 |
| 2.2 复杂网络中的基本演化模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 规则网络模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机网络模型 | 第17页 |
| 2.2.3 小世界网络模型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 无标度网络 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络关键节点识别技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 节点重要性及关键节点研究方法概述 | 第19页 |
| 2.3.2 几种节点重要性评估指标 | 第19-22页 |
| 2.3.3 三种关键节点识别算法对比 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 无线传感器网络技术 | 第24-30页 |
| 3.1 无线传感器网络的结构 | 第24-25页 |
| 3.2 无线传感器网络的特征 | 第25-27页 |
| 3.2.1 无线传感器网络和传统网络的差异性 | 第25-26页 |
| 3.2.2 无线传感器网络的复杂网络特性 | 第26-27页 |
| 3.3 无线传感器网络的核心技术 | 第27-28页 |
| 3.4 无线传感器网络的应用 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 一种WSN关键节点识别算法——DB-AHP | 第30-40页 |
| 4.1 度指数、介数指数 | 第30-33页 |
| 4.1.1 度指数(Degree Exponent) | 第30-32页 |
| 4.1.2 介数指数(Betweenness Exponent) | 第32-33页 |
| 4.2 DB-AHP算法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 层次分析法(AHP) | 第33-35页 |
| 4.2.2 DB-AHP算法的思想和实现 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 DB-AHP复杂网络模型仿真实验 | 第40-53页 |
| 5.1 PAJEK仿真平台 | 第40-41页 |
| 5.2 WSN的随机网络模型仿真实验 | 第41-45页 |
| 5.3 WSN的小世界网络模型仿真实验 | 第45-48页 |
| 5.4 两种网络模型实验分析研究 | 第48-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表文章 | 第59页 |
