| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容及论文安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第12-31页 |
| 2.1 取证技术概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 手机取证的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 与传统计算机取证的异同 | 第12-14页 |
| 2.1.3 常见的取证工具 | 第14-15页 |
| 2.2 手机取证流程 | 第15-16页 |
| 2.2.1 手机取证原则 | 第15-16页 |
| 2.2.2 手机取证的过程模型 | 第16页 |
| 2.3 Android系统 | 第16-19页 |
| 2.3.1 Android体系结构 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Android数据存储方式 | 第18-19页 |
| 2.4 SQLite数据库 | 第19-24页 |
| 2.4.1 SQLite体系结构 | 第20-22页 |
| 2.4.2 SQLite页结构及删除数据原理 | 第22-24页 |
| 2.5 文本分类相关技术 | 第24-30页 |
| 2.5.1 文本分类预处理 | 第25-26页 |
| 2.5.2 文本表示模型 | 第26-28页 |
| 2.5.3 特征抽取方法及权重计算 | 第28-29页 |
| 2.5.4 常用的分类算法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据提取 | 第31-46页 |
| 3.1 数据提取准备工作 | 第31-32页 |
| 3.2 Android手机基本数据信息提取 | 第32-41页 |
| 3.2.1 通讯录与通话记录提取 | 第33-36页 |
| 3.2.2 短信记录提取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 其他敏感数据提取 | 第37-41页 |
| 3.3 Android cache数据信息提取 | 第41-45页 |
| 3.3.1 Android cache结构 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Android cache分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的文本分类数据分析方法 | 第46-59页 |
| 4.1 语义相似度计算简介 | 第46-49页 |
| 4.1.1 语义词典 | 第47-48页 |
| 4.1.2 语料库 | 第48页 |
| 4.1.3 搜索引擎 | 第48-49页 |
| 4.2 一种基于搜索引擎的词语语义相似度计算 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基于查询页面的词汇语义相似度计算 | 第49-50页 |
| 4.2.2 改进的算法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 New Dice用于同义词发现算法描述 | 第52-53页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第53-54页 |
| 4.3 改进的文本分类算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 同义词权重计算 | 第55页 |
| 4.3.2 文本扩展 | 第55页 |
| 4.3.3 算法流程图 | 第55-56页 |
| 4.4 关键字匹配 | 第56-57页 |
| 4.5 实验分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |