| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 微电网能量管理及优化的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源模型与控制方法 | 第17-31页 |
| 2.1 分布式电源模型 | 第17-24页 |
| 2.1.1 光伏发电系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 锂电池 | 第18-21页 |
| 2.1.3 超级电容 | 第21-23页 |
| 2.1.4 燃料电池 | 第23-24页 |
| 2.2 分布式电源控制方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 并网运行状态分布式电源控制方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 离网运行状态主控分布式电源控制方法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于双层优化思想的微电网鲁棒性优化调度策略 | 第31-47页 |
| 3.1 双层优化思想在微电网中的应用 | 第31-33页 |
| 3.2 基于鲁棒性的微电网双层优化调度 | 第33-39页 |
| 3.2.1 微网内各单元模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 鲁棒惩罚成本 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于鲁棒性的微电网双层优化调度模型 | 第36-39页 |
| 3.3 LINGO软件及应用 | 第39-40页 |
| 3.4 求解方法 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于多时间尺度的微电网优化调度策略及其改进 | 第47-69页 |
| 4.1 基于多时间尺度的微电网优化调度策略 | 第47-55页 |
| 4.1.1 日前微电网能量管理优化模型 | 第48-51页 |
| 4.1.2 日内超短期能量管理控制策略 | 第51-55页 |
| 4.2 算例分析 | 第55-62页 |
| 4.2.1 日前阶段 | 第57-60页 |
| 4.2.2 日内阶段 | 第60-62页 |
| 4.3 考虑不确定性的微电网优化调度方法分析 | 第62-63页 |
| 4.4 计及实验需求的改进的微电网多时间尺度经济优化调度策略 | 第63-67页 |
| 4.4.1 微电网日前经济优化运行策略 | 第63-65页 |
| 4.4.2 微电网日内实时优化运行控制策略 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 微电网优化调度策略实现 | 第69-81页 |
| 5.1 微电网实验室结构与功能 | 第69-76页 |
| 5.1.1 含多微源的微电网实验室 | 第69-71页 |
| 5.1.2 微电网实验室通信结构 | 第71-72页 |
| 5.1.3 微电网能量管理系统软件平台与功能 | 第72-76页 |
| 5.2 微电网优化调度运行实验 | 第76-80页 |
| 5.2.1 日前阶段 | 第76-78页 |
| 5.2.2 日内阶段 | 第78-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间成果 | 第91页 |
