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抽油机运动周期精确测量方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 抽油机运动规律及示功仪的研究第11页
        1.2.2 抽油机相关信号常用的滤波算法第11-13页
        1.2.3 常用的周期估计算法第13-14页
        1.2.4 多传感器融合应用第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
第2章 抽油机井系统简析及总体方案第17-27页
    2.1 抽油机抽油过程与示功图简介第17-21页
        2.1.1 抽油机抽油过程的概述第17-18页
        2.1.2 示功图简介第18-21页
    2.2 悬点运动规律分析第21-24页
    2.3 传统加速度二次积分方法中误差对位移的影响第24-25页
    2.4 总体方案设计第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 油井抽油机信号预处理第27-41页
    3.1 不同信号的传感器选型第27-28页
    3.2 常用的时频分析方法第28-29页
    3.3 复合滤波算法简介第29-31页
        3.3.1 奇异点的剔除第29-30页
        3.3.2 数据平滑处理第30-31页
    3.4 卡尔曼滤波原理简介第31-33页
    3.5 小波分解第33-36页
        3.5.1 Meyer小波第33-34页
        3.5.2 Meyer小波分解效果仿真第34-36页
    3.6 不同信号滤波效果对比第36-37页
    3.7 本章小结第37-41页
第4章 周期算法理论研究第41-53页
    4.1 利用极值坐标计算周期第41-42页
    4.2 频域估计法计算周期第42-45页
    4.3 基于最小二乘法原理的函数拟合第45-50页
    4.4 不同算法周期比对第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 数据融合第53-63页
    5.1 多传感器数据融合第53-54页
    5.2 决策层融合第54-59页
        5.2.1 基于总均方误差最小的权值计算法第55-56页
        5.2.2 基于信任度的权值确定法第56-59页
    5.3 最优权值的确定第59-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 存在问题和发展方向第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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