摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外文献评述 | 第13-15页 |
1.2.1 国外基于知识图谱技术的科学研究进展研究评述 | 第13-14页 |
1.2.2 国内基于知识图谱技术的科学研究进展研究评述 | 第14-15页 |
1.3 研究方法与框架 | 第15-18页 |
1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.2 研究框架 | 第16-18页 |
2 研究方法设计 | 第18-31页 |
2.1 知识图谱概述 | 第18-24页 |
2.1.1 构建知识谱图的理论基础 | 第18-21页 |
2.1.2 知识图谱分析的流程 | 第21-24页 |
2.2 知识图谱分析的软件工具 | 第24-26页 |
2.2.1 多元统计分析软件SPSS | 第24页 |
2.2.2 文献可视化信息分析软件CiteSpace | 第24-25页 |
2.2.3 社会网络分析软件Pajek | 第25页 |
2.2.4 文献题录信息统计分析工具SATI | 第25-26页 |
2.3 数据来源与预处理 | 第26-31页 |
2.3.1 数据来源 | 第26-27页 |
2.3.2 数据的预处理 | 第27-31页 |
3 国际管理学领域研究现状的分析 | 第31-46页 |
3.1 年文献产出量分析 | 第31-32页 |
3.2 核心作者分析 | 第32-34页 |
3.3 国家/地域分析 | 第34-35页 |
3.4 核心机构分析 | 第35-36页 |
3.5 核心期刊分析 | 第36-37页 |
3.6 被引文献分析 | 第37-46页 |
3.6.1 早期基础性文献分析 | 第38-40页 |
3.6.2 研究关键节点文献分析 | 第40-46页 |
4 国际管理学领域研究主题的分析 | 第46-59页 |
4.1 词频统计分析 | 第46-47页 |
4.2 聚类分析 | 第47-53页 |
4.2.1 绘制聚类图 | 第47-50页 |
4.2.2 聚类分析 | 第50-53页 |
4.3 类团关系分析 | 第53-55页 |
4.3.1 密度向心度计算 | 第53-54页 |
4.3.2 构建类团关系图 | 第54-55页 |
4.3.3 类团关系分析 | 第55页 |
4.4 类团的战略位置分析 | 第55-59页 |
4.4.1 绘制战略坐标图 | 第56-57页 |
4.4.2 战略位置分析 | 第57-59页 |
5 结果与讨论 | 第59-63页 |
5.1 结论 | 第59-61页 |
5.2 研究贡献 | 第61页 |
5.3 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |