| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-16页 |
| 1.1 烟草花叶病概述 | 第8页 |
| 1.2 高光谱遥感技术 | 第8-9页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本原理 | 第8-9页 |
| 1.2.2 高光谱遥感的特点 | 第9页 |
| 1.3 高光谱技术在作物病虫害监测方面的应用 | 第9-14页 |
| 1.3.1 作物病虫害遥感监测基本原理及光谱特征 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 高光谱技术在烟草中的应用 | 第14页 |
| 1.4 作物病虫害遥感监测中存在的问题 | 第14-16页 |
| 2 引言 | 第16-17页 |
| 3 材料与方法 | 第17-26页 |
| 3.1 试验设计 | 第17页 |
| 3.1.1 试验地点 | 第17页 |
| 3.1.2 试验时间 | 第17页 |
| 3.2 测试样本获取及烟叶病情分级 | 第17页 |
| 3.3 光谱测试 | 第17-18页 |
| 3.3.1 光谱测试仪器 | 第17-18页 |
| 3.3.2 光谱测试 | 第18页 |
| 3.4 理化参数测定 | 第18-19页 |
| 3.3.1 叶片色素含量测定 | 第18页 |
| 3.3.2 叶片总糖、还原糖含量测定 | 第18-19页 |
| 3.3.3 叶片总氮含量测定 | 第19页 |
| 3.3.4 叶片烟碱含量测定 | 第19页 |
| 3.3.5 叶片水分含量测定 | 第19页 |
| 3.5 数据分析方法 | 第19-26页 |
| 3.5.1 光谱分析 | 第19-20页 |
| 3.5.2 高光谱数据预处理 | 第20-22页 |
| 3.5.3 高光谱特征波长的选取 | 第22-23页 |
| 3.5.4 化学计量学建模方法 | 第23-24页 |
| 3.5.5 判别分析模型的构建与验证 | 第24-25页 |
| 3.5.6 数据处理 | 第25-26页 |
| 4 结果与分析 | 第26-44页 |
| 4.1 烟草花叶病病叶的光谱特征 | 第26-29页 |
| 4.1.1 健康烟草叶片光谱特征 | 第26-27页 |
| 4.1.2 不同病害程度烟草花叶病病叶光谱特征 | 第27-28页 |
| 4.1.3 不同病害程度烟草花叶病病叶一阶光谱特征 | 第28-29页 |
| 4.2 不同病害程度烟草花叶病叶生理生化参数 | 第29-34页 |
| 4.2.1 不同病害程度病叶生理生化指标含量 | 第29-30页 |
| 4.2.2 原始、一阶微分光谱与生理生化指标的相关性 | 第30-32页 |
| 4.2.3 高光谱特征变量与生理生化指标的相关性分析 | 第32-33页 |
| 4.2.4 病害烟叶生理生化指标估测模型 | 第33-34页 |
| 4.2.5 病害烟叶逐步回归模型精度检验 | 第34页 |
| 4.3 烟草病害程度的高光谱判别分析模型 | 第34-44页 |
| 4.3.1 病害样品分类 | 第35页 |
| 4.3.2 异常样品判别与剔除 | 第35-36页 |
| 4.3.3 不同预处理方法建模效果 | 第36-37页 |
| 4.3.4 主成分分析 | 第37-38页 |
| 4.3.5 高光谱数据特征波段选取 | 第38-40页 |
| 4.3.6 基于LS-SVM的判别模型 | 第40-41页 |
| 4.3.7 基于PLS-DA的判别模型 | 第41-44页 |
| 5 结论与讨论 | 第44-47页 |
| 5.1 烟草花叶病对烟草叶片光谱特性的影响 | 第44页 |
| 5.2 不同病害程度烟叶生理生化指标及其与光谱的相关性分析 | 第44-45页 |
| 5.3 烟草花叶病害的高光谱判别分析模型 | 第45页 |
| 5.4 存在的问题 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-54页 |
| 英文摘要 | 第54-55页 |
