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片上网络自相似特性的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 片上网络架构研究现状第17-19页
        1.2.2 片上网络流量研究现状第19页
    1.3 课题来源第19-20页
    1.4 论文结构第20-21页
第二章 自相似流量第21-27页
    2.1 自相似概述第21页
    2.2 传统流量模型第21-22页
    2.3 自相似流量模型第22-24页
        2.3.1 自相似随机过程的定义第22-24页
        2.3.2 自相似过程的Hurst效应第24页
    2.4 自相似特性的检测与估计第24-26页
        2.4.1 方差-时间法(V-T)第24-25页
        2.4.2 R/S分析法第25页
        2.4.3 周期图法第25-26页
        2.4.4 小波分析估计法第26页
    2.5 片上网络与自相似的关系第26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 片上网络建模与分析第27-44页
    3.1 片上网络的主要机制第27-32页
        3.1.1 拓扑结构第27-28页
        3.1.2 交换机制第28-30页
        3.1.3 路由算法第30-32页
        3.1.4 数据格式第32页
    3.2 基于SystemC的片上网络建模第32-38页
        3.2.1 路由器设计第34-36页
        3.2.2 网络接口设计第36-37页
        3.2.3 数据驱动模块设计第37页
        3.2.4 配置模块设计第37页
        3.2.5 监测模块设计第37-38页
    3.3 片上网络的RTL级实现第38-39页
        3.3.1 网络接口扩展第38页
        3.3.2 FPGA验证第38-39页
    3.4 片上网络性能分析第39-43页
        3.4.1 流量时间分布第39-40页
        3.4.2 流量空间分布第40页
        3.4.3 流量分布对网络性能的影响第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 超前预测路由算法设计第44-55页
    4.1 设计原理第44-46页
        4.1.1 网络流量分析第44-45页
        4.1.2 路由拥塞状态第45-46页
    4.2 超前预测路由算法第46-51页
        4.2.1 路由函数第47-48页
        4.2.2 选择策略第48页
        4.2.3 算法分析第48-49页
        4.2.4 仿真器修改第49-50页
        4.2.5 FPGA验证第50-51页
    4.3 仿真分析第51-54页
        4.3.1 缓存大小对性能的影响第51页
        4.3.2 路由算法性能第51-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 视频解码的自相似特性研究第55-63页
    5.1 视频解码与任务划分第55-57页
        5.1.1 H.264视频解码第55-56页
        5.1.2 任务划分第56-57页
    5.2 视频解码的映射第57-58页
    5.3 H.264视频解码分析第58-62页
        5.3.1 功能验证第58页
        5.3.2 自相似特性分析第58-60页
        5.3.3 视频解码的性能分析第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文工作总结第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第68页

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