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基于数据驱动方法的车辆跟驰行为建模与分析

摘要第7-10页
Abstract第10-12页
变量说明第13-18页
第1章 绪论第18-25页
    1.1 研究背景第18-20页
        1.1.1 智能交通系统第18页
        1.1.2 交通大数据第18-19页
        1.1.3 数据驱动方法第19-20页
        1.1.4 面向智能交通的车辆跟驰研究第20页
    1.2 研究对象第20-21页
    1.3 研究方法第21-22页
    1.4 研究目的与意义第22-23页
    1.5 研究内容与技术路线第23-25页
        1.5.1 研究内容第23-24页
        1.5.2 技术路线第24-25页
第2章 车辆跟驰模型研究综述第25-45页
    2.1 理论驱动模型第25-34页
        2.1.1 刺激反应类模型第25-27页
        2.1.2 期望度量类模型第27-30页
        2.1.3 安全距离类模型第30-31页
        2.1.4 心理生理类模型第31-32页
        2.1.5 元胞自动机类模型第32-33页
        2.1.6 轨迹平移类模型第33-34页
    2.2 数据驱动模型第34-40页
        2.2.1 模糊逻辑类模型第34-36页
        2.2.2 人工神经网络类模型第36-38页
        2.2.3 实例学习类模型第38-39页
        2.2.4 支持向量回归类模型第39-40页
    2.3 车辆跟驰模型评价第40-43页
    2.4 当前研究的不足第43-45页
第3章 数据驱动车辆跟驰模型的建立第45-60页
    3.1 数据驱动方法的选定第45-48页
        3.1.1 问题描述第45-46页
        3.1.2 参数统计方法第46页
        3.1.3 人工神经网络第46-47页
        3.1.4 统计学习理论第47-48页
        3.1.5 支持向量回归第48页
    3.2 支持向量回归的理论基础第48-52页
        3.2.1 损失函数第48-49页
        3.2.2 最优化理论第49-51页
        3.2.3 核函数第51-52页
    3.3 支持向量回归车辆跟驰模型第52-55页
    3.4 考虑驾驶行为约束的支持向量回归车辆跟驰模型第55-59页
    本章小结第59-60页
第4章 数据驱动车辆跟驰模型的标定与验证第60-83页
    4.1 数据准备第60-64页
    4.2 评价方法第64-67页
    4.3 参数标定第67-72页
    4.4 仿真验证第72-82页
        4.4.1 车队跟驰第72-76页
        4.4.2 交通振荡第76-82页
    本章小结第82-83页
第5章 数据驱动车辆跟驰模型的扩展与应用第83-112页
    5.1 考虑多辆前车影响第83-91页
        5.1.1 问题描述第83-84页
        5.1.2 模型改进第84-87页
        5.1.3 模型评价第87-88页
        5.1.4 相对权重估计第88-91页
    5.2 考虑不同车型组合第91-101页
        5.2.1 问题描述第91页
        5.2.2 模型改进第91-93页
        5.2.3 模型评价第93-95页
        5.2.4 驾驶行为差异性分析第95-101页
    5.3 融合理论驱动车辆跟驰模型第101-109页
        5.3.1 问题描述第101-102页
        5.3.2 模型改进第102-107页
        5.3.3 模型评价第107-109页
    本章小结第109-112页
第6章 车辆轨迹分析系统的设计与实现第112-122页
    6.1 系统设计目标第112页
    6.2 系统功能架构第112-117页
        6.1.1 轨迹数据管理子系统第113-115页
        6.1.2 车辆跟驰模型子系统第115页
        6.1.3 性能指标分析子系统第115-116页
        6.1.4 输入输出子系统第116页
        6.1.5 显示绘图子系统第116-117页
    6.3 系统逻辑架构第117页
    6.4 系统开发环境第117-118页
    6.5 系统运行界面第118-121页
        6.5.1 车辆轨迹数据管理界面第118-119页
        6.5.2 车辆轨迹时空图显示界面第119页
        6.5.3 跟驰车队数据管理界面第119-120页
        6.5.4 车辆跟驰分析结果显示界面第120-121页
        6.5.5 交通流特性分析结果显示界面第121页
    本章小结第121-122页
结论与展望第122-126页
    主要工作与成果第122-123页
    创新点第123-124页
    研究展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-137页
攻读博士期间发表的论文第137页

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