基于遗传优化的多级SVM语音情感识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 语音信号预处理及情感特征提取 | 第14-24页 |
| 2.1 语音信号预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 预加重 | 第14页 |
| 2.1.2 加窗分帧 | 第14-15页 |
| 2.1.3 端点检测 | 第15-17页 |
| 2.2 语音情感特征提取 | 第17-22页 |
| 2.2.1 语音能量 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基音周期 | 第18-19页 |
| 2.2.3 共振峰 | 第19-20页 |
| 2.2.4 梅尔频率倒谱系数MFCC | 第20-22页 |
| 2.2.5 统计特性 | 第22页 |
| 2.3 语音情感特征向量归一化 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多级SVM的语音情感识别 | 第24-37页 |
| 3.1 支持向量机 | 第24-28页 |
| 3.1.1 线性可分SVM | 第24-27页 |
| 3.1.2 线性不可分SVM | 第27-28页 |
| 3.2 多级SVM分类模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 二叉树结构的多级SVM分类模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 二叉树结构的构建 | 第29-31页 |
| 3.2.3 二叉树结构多级SVM分类模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.3 基于多级SVM的语音情感识别实验 | 第32-36页 |
| 3.3.1 归一化方式及核函数的选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 语音情感识别 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传优化的多级SVM语音情感识别 | 第37-46页 |
| 4.1 遗传算法 | 第37-39页 |
| 4.2 基于遗传算法的语音情感特征降维 | 第39-42页 |
| 4.3 基于遗传优化的多级SVM语音情感识别模型 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于深度置信网络的语音情感识别 | 第46-54页 |
| 5.1 受限玻尔兹曼机 | 第46-48页 |
| 5.2 深度置信网络 | 第48-51页 |
| 5.3 基于深度置信网络的语音情感识别实验 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
