| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 治疗乙肝病毒的主要药物 | 第11-17页 |
| 1.1 细胞因子类抗病毒药物 | 第11页 |
| 1.1.1 干扰素 | 第11页 |
| 1.1.2 胸腺素 | 第11页 |
| 1.1.3 白介素-12 | 第11页 |
| 1.2 核苷和核苷酸类(Nas)似物聚合酶抑制剂 | 第11-13页 |
| 1.2.1 嘧啶类抑制剂 | 第11-12页 |
| 1.2.2 嘌呤类抑制剂 | 第12-13页 |
| 1.3 中药 | 第13-14页 |
| 1.4 联合治疗 | 第14页 |
| 1.5 基因治疗 | 第14页 |
| 1.6 免疫调节剂 | 第14页 |
| 1.7 新型的非核苷类抗乙肝病毒药物 | 第14-17页 |
| 1.7.1 1,3,4-噁二唑类抑制剂 | 第15页 |
| 1.7.2 苯并咪唑类抑制剂 | 第15-16页 |
| 1.7.3 杂芳环取代的二氢嘧啶类(HAP)抑制剂 | 第16页 |
| 1.7.4 苯丙烯酰胺类抑制剂 | 第16-17页 |
| 2 QSAR的研究进展与应用 | 第17-23页 |
| 2.1 QSAR的研究进展 | 第17-21页 |
| 2.1.1 二维定量构效关系(2D-QSAR) | 第18-19页 |
| 2.1.2 三维定量构效关系(3D-QSAR) | 第19-21页 |
| 2.1.2.1 CoMFA简介 | 第20页 |
| 2.1.2.2 分子构象的优化及分子叠加 | 第20-21页 |
| 2.2 QSAR的应用 | 第21-23页 |
| 2.2.1 在药物化学中的应用 | 第21页 |
| 2.2.1.1 在农药领域中的应用 | 第21页 |
| 2.2.1.2 在医药领域中的应用 | 第21页 |
| 2.2.2 在环境科学中的应用 | 第21-23页 |
| 3 研究构想 | 第23-26页 |
| 4 实验部分 | 第26-57页 |
| 4.1 实验的主要仪器与主要试剂 | 第26-28页 |
| 4.2 溴代芳基丙烯酰胺类化合物的结构及合成步骤 | 第28-36页 |
| 4.3 氯代芳基丙烯酰胺类化合物的结构及合成步骤 | 第36-44页 |
| 4.4 单晶结构分析 | 第44-45页 |
| 4.4.1 9c单晶结构 | 第44页 |
| 4.4.2 10b单晶结构 | 第44-45页 |
| 4.5 2D-QSAR计算 | 第45-53页 |
| 4.5.1 目标化合物的最优结构 | 第45-49页 |
| 4.5.2 目标化合物的几何结构参数 | 第49-51页 |
| 4.5.3 构建 2D-QSAR模型的参数 | 第51-53页 |
| 4.6 3D-QSAR模型的建立 | 第53-55页 |
| 4.6.1 分子的构象优化和叠合校正 | 第53-54页 |
| 4.6.2 CoMFA分析 | 第54-55页 |
| 4.6.3 PLS回归分析 | 第55页 |
| 4.7 生物试验 | 第55-57页 |
| 5 目标化合物合成中的讨论 | 第57-64页 |
| 5.1 化合物 4a-k的合成讨论 | 第57页 |
| 5.2 化合物 6a-q的合成讨论 | 第57-58页 |
| 5.3 化合物 10b、10i的合成讨论 | 第58-64页 |
| 5.3.1 氯化反应化学选择性不同的原因 | 第60-61页 |
| 5.3.2 推测的氯化反应机理 | 第61页 |
| 5.3.3 过渡态的高斯计算 | 第61-64页 |
| 6 QSAR | 第64-71页 |
| 6.1 SAR | 第64页 |
| 6.2 建立 2D-QSAR方程(III)和(IV) | 第64-67页 |
| 6.3 3D-QSAR | 第67-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第105-106页 |
| 缩略词表 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |