基于复杂网络理论的列车运行图稳定性优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外列车运行图稳定性文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3 复杂网络理论的研究应用 | 第14-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究存在问题 | 第15页 |
| 1.5 研究内容及技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第16-17页 |
| 2 列车运行图稳定性及影响因素分析 | 第17-30页 |
| 2.1 列车运行图的基本概念 | 第17-23页 |
| 2.1.1 列车运行图格式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 列车运行图组成要素 | 第18-22页 |
| 2.1.3 列车运行图结构参数分析 | 第22-23页 |
| 2.2 列车运行图会车方案 | 第23-26页 |
| 2.3 列车运行图稳定性概念及指标 | 第26-30页 |
| 2.3.1 列车运行图稳定性概念界定 | 第26-27页 |
| 2.3.2 列车运行图稳定性影响因素 | 第27-28页 |
| 2.3.3 列车运行图稳定性指标 | 第28-30页 |
| 3 基于图论的列车运行图映射 | 第30-39页 |
| 3.1 图论及相关原理 | 第30-33页 |
| 3.1.1 图的相关概念 | 第30页 |
| 3.1.2 节点的度 | 第30页 |
| 3.1.3 路径和连通性 | 第30-31页 |
| 3.1.4 图的矩阵表示方法 | 第31-33页 |
| 3.2 列车运行图的有向图表示 | 第33-34页 |
| 3.3 列车运行图的网络映射 | 第34-37页 |
| 3.3.1 顶点数的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.2 构建有向图 | 第35-36页 |
| 3.3.3 邻接矩阵表示 | 第36-37页 |
| 3.4 列车运行图网络实例 | 第37-39页 |
| 4 基于复杂网络理论的列车运行图稳定性优化模型 | 第39-56页 |
| 4.1 复杂网络基本概念与分类 | 第39页 |
| 4.2 复杂网络基本统计特性 | 第39-42页 |
| 4.3 基于复杂网络的列车运行图稳定性 | 第42-44页 |
| 4.3.1 运行图网络均衡性 | 第42-43页 |
| 4.3.2 运行图网络可靠性 | 第43-44页 |
| 4.3.3 运行图网络鲁棒性 | 第44页 |
| 4.4 复杂网络理论下运行图稳定性优化模型 | 第44-53页 |
| 4.4.1 运行图网络模型决策变量 | 第45页 |
| 4.4.2 运行图网络模型约束条件 | 第45-48页 |
| 4.4.3 运行图网络稳定性目标函数 | 第48-50页 |
| 4.4.4 列车运行图网络稳定性优化 | 第50-53页 |
| 4.5 运行图网络稳定性模型优化算法设计 | 第53-56页 |
| 5 案例分析 | 第56-72页 |
| 5.1 案例分析背景 | 第56-59页 |
| 5.1.1 京沪高铁线路示意图 | 第56-57页 |
| 5.1.2 北京南-济南西站列车运行时刻表 | 第57-59页 |
| 5.2 列车运行图复杂网络构建分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 网络节点确定 | 第59-61页 |
| 5.2.2 复杂网络统计特性分析 | 第61-63页 |
| 5.3 列车运行图复杂网络稳定性计算 | 第63-72页 |
| 5.3.1 运行图复杂网络均衡性 | 第63-67页 |
| 5.3.2 运行图复杂网络的稳定性优化 | 第67-71页 |
| 5.3.3 运行图复杂网络的鲁棒性 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第72页 |
| 6.2 论文创新点 | 第72页 |
| 6.3 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
