摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 系统运行特性评价指标体系的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 系统运行特性评价分析方法的研究现状 | 第13-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 风光储联合发电系统运行特性评价指标体系的构建 | 第18-34页 |
2.1 指标建立方法 | 第19页 |
2.2 考虑时空特性差异的评价方法 | 第19-21页 |
2.3 风光储联合发电系统多时空尺度运行特性评价指标体系 | 第21-33页 |
2.3.1 风/光资源类指标 | 第21-23页 |
2.3.2 设备单体评价指标 | 第23-27页 |
2.3.3 分系统评价指标 | 第27-31页 |
2.3.4 联合发电系统评价指标 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于统计分析的风光储联合发电系统运行特性评价 | 第34-59页 |
3.1 风电分系统的运行特性分析 | 第34-44页 |
3.1.1 风电出力分布特性 | 第34-35页 |
3.1.2 有功功率波动特性 | 第35-39页 |
3.1.3 风电运营水平特性 | 第39-40页 |
3.1.4 风机发电能力 | 第40-43页 |
3.1.5 风电运行可靠性 | 第43-44页 |
3.2 光伏分系统的运行特性分析 | 第44-52页 |
3.2.1 光伏出力分布特性 | 第44-46页 |
3.2.2 光伏发电出力波动特性 | 第46-47页 |
3.2.3 光伏运营水平特性 | 第47-49页 |
3.2.4 光伏设备发电能力 | 第49-51页 |
3.2.5 光伏运行可靠性 | 第51-52页 |
3.3 风光储联合发电的运行特性 | 第52-57页 |
3.3.1 风光互补特性 | 第52-55页 |
3.3.2 有功控制效果 | 第55-56页 |
3.3.3 储能的平滑效果 | 第56-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 基于数据挖掘方法的风机发电性能分析 | 第59-69页 |
4.1 布尔型关联规则挖掘算法 | 第59-61页 |
4.2 改进型模糊函数关联规则算法 | 第61-64页 |
4.2.1 分区与隶属函数的选择 | 第61-62页 |
4.2.2 模糊关联规则中支持度的确定方法 | 第62-63页 |
4.2.3 模糊函数关联规则算法的具体步骤 | 第63-64页 |
4.3 基于模糊关联规则算法的风机发电特性分析 | 第64-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |