首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--各种发电论文

风光储联合发电系统运行特性评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 课题的国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 系统运行特性评价指标体系的研究现状第11-13页
        1.2.2 系统运行特性评价分析方法的研究现状第13-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
第2章 风光储联合发电系统运行特性评价指标体系的构建第18-34页
    2.1 指标建立方法第19页
    2.2 考虑时空特性差异的评价方法第19-21页
    2.3 风光储联合发电系统多时空尺度运行特性评价指标体系第21-33页
        2.3.1 风/光资源类指标第21-23页
        2.3.2 设备单体评价指标第23-27页
        2.3.3 分系统评价指标第27-31页
        2.3.4 联合发电系统评价指标第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于统计分析的风光储联合发电系统运行特性评价第34-59页
    3.1 风电分系统的运行特性分析第34-44页
        3.1.1 风电出力分布特性第34-35页
        3.1.2 有功功率波动特性第35-39页
        3.1.3 风电运营水平特性第39-40页
        3.1.4 风机发电能力第40-43页
        3.1.5 风电运行可靠性第43-44页
    3.2 光伏分系统的运行特性分析第44-52页
        3.2.1 光伏出力分布特性第44-46页
        3.2.2 光伏发电出力波动特性第46-47页
        3.2.3 光伏运营水平特性第47-49页
        3.2.4 光伏设备发电能力第49-51页
        3.2.5 光伏运行可靠性第51-52页
    3.3 风光储联合发电的运行特性第52-57页
        3.3.1 风光互补特性第52-55页
        3.3.2 有功控制效果第55-56页
        3.3.3 储能的平滑效果第56-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第4章 基于数据挖掘方法的风机发电性能分析第59-69页
    4.1 布尔型关联规则挖掘算法第59-61页
    4.2 改进型模糊函数关联规则算法第61-64页
        4.2.1 分区与隶属函数的选择第61-62页
        4.2.2 模糊关联规则中支持度的确定方法第62-63页
        4.2.3 模糊函数关联规则算法的具体步骤第63-64页
    4.3 基于模糊关联规则算法的风机发电特性分析第64-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第5章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-75页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第75-76页
致谢第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:县级政府基本公共教育服务事权与支出责任研究--以湖北省H县为例
下一篇:公众满意度视角下的基本公共文化服务供给绩效研究--以湖北省为例