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多传感器条件下的AUV海底地形匹配导航研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 引言第13页
    1.2 AUV的水下导航技术第13-15页
    1.3 AUV海底地形匹配导航的国内外研究动态第15-19页
    1.4 课题来源和研究意义第19-20页
    1.5 论文研究思路与主要工作第20-23页
        1.5.1 课题研究方案第20-21页
        1.5.2 论文的主要安排第21-23页
第2章 AUV海底地形匹配导航及其特殊性第23-37页
    2.1 引言第23页
    2.2 AUV海底地形匹配导航系统组成、原理和模型第23-29页
        2.2.1 地形匹配导航系统的组成第23-27页
        2.2.2 地形匹配导航的基本原理第27-29页
        2.2.3 海底地形匹配导航模型第29页
    2.3 影响海底地形匹配性能的因素第29-30页
    2.4 AUV海底地形匹配导航的特殊性第30-33页
        2.4.1 飞行器地形匹配导航和AUV海底地形匹配导航的比较第30-31页
        2.4.2 不同测深传感器在海底地形匹配导航中的特点与优势第31-33页
    2.5 AUV海底地形匹配方法第33-35页
        2.5.1 基于扩展卡尔曼滤波的地形匹配方法第33-34页
        2.5.2 基于相关性的地形匹配方法第34-35页
        2.5.3 基于直接概率准则的地形匹配方法第35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 多波束测深数据处理和地形匹配单元的组建第37-75页
    3.1 引言第37页
    3.2 多波束测深数据滤波第37-50页
        3.2.1 GeoSwath plus相干型多波束测深系统第37-41页
        3.2.2 多波束测深原理第41-45页
        3.2.3 基于Alpha-Shapes模型的多波束测深数据单ping滤波方法第45-50页
    3.3 实时测深数据建模第50-58页
        3.3.1 单波束测深数据建模第51-52页
        3.3.2 多波束测深数据建模第52-54页
        3.3.3 DVL测深数据建模第54-56页
        3.3.4 实时测深数据的选择模式第56-58页
    3.4 参考地形数据库的成图与存储模型第58-70页
        3.4.1 基于电子海图数据的UDTM生成第58-60页
        3.4.2 基于多波束测深数据的UDTM生成第60-67页
        3.4.3 UDTM的存储结构模型第67-70页
    3.5 搜索区域的选择第70-72页
    3.6 参考水深偏差的消除第72-73页
    3.7 本章小结第73-75页
第4章 基于多波束测深的海底地形匹配定位第75-101页
    4.1 引言第75页
    4.2 基于极大后验估计的AUV海底地形匹配定位方法第75-79页
        4.2.1 MAP原理第75-76页
        4.2.2 基于MAP的海底地形匹配算法第76-77页
        4.2.3 伪定位点现象分析第77-79页
    4.3 基于PCNN地形匹配伪定位点判别方法第79-84页
        4.3.1 PCNN原理第79-81页
        4.3.2 基于PCNN的伪定位点判别方法第81-84页
    4.4 基于MAP/PCNN的海底地形匹配定位算法实施第84-86页
        4.4.1 地形匹配定位算法的搜索规则第84-85页
        4.4.2 海底地形匹配定位流程第85-86页
    4.5 地形匹配定位方法的仿真试验第86-95页
        4.5.1 基于电子海图数据的算法仿真验证第86-90页
        4.5.2 基于多波束测深数据的回放式仿真试验第90-95页
    4.6 海底地形精确匹配定位方法第95-100页
        4.6.1 基于MRF的地形匹配定位模型第95-97页
        4.6.2 海底地形精确匹配定位的实施第97-98页
        4.6.3 仿真试验第98-100页
    4.7 本章小结第100-101页
第5章 基于改进粒子滤波的海底地形匹配导航第101-123页
    5.1 引言第101页
    5.2 地形匹配导航路径跟踪模型第101-108页
        5.2.1 Bayes滤波原理第101-102页
        5.2.2 海底地形匹配导航路径跟踪的Bayes滤波第102-103页
        5.2.3 基于粒子滤波的海底地形匹配导航路径跟踪第103-108页
    5.3 基于免重采样粒子滤波的地形匹配导航路径跟踪第108-114页
        5.3.1 高斯和滤波器第108-109页
        5.3.2 基于GSPF的地形匹配导航方法第109-111页
        5.3.3 仿真试验第111-114页
    5.4 基于多样化调整粒子滤波的地形匹配导航路径跟踪第114-120页
        5.4.1 高权值粒子的变异第115页
        5.4.2 低权值粒子的调整第115-117页
        5.4.3 基于DAPF的地形匹配导航方法第117-118页
        5.4.4 仿真试验第118-120页
    5.5 两种改进方法的对比第120页
    5.6 本章小结第120-123页
第6章 多传感器条件下的海底地形辅助导航第123-145页
    6.1 引言第123页
    6.2 地形匹配导航路径规划方法第123-130页
        6.2.1 地形Fisher信息量第123-125页
        6.2.2 地形匹配导航路径规划方法第125-129页
        6.2.3 仿真试验第129-130页
    6.3 地形匹配导航误差分析第130-132页
        6.3.1 实时地形的测量误差第130-131页
        6.3.2 地形匹配算法误差第131-132页
    6.4 基于定位-跟踪模式的地形匹配导航模式第132-136页
        6.4.1 搜索定位规划点的设置第133页
        6.4.2 基于定位-路径模式的地形匹配导航流程第133-134页
        6.4.3 仿真试验第134-136页
    6.5 AUV海底地形辅助导航系统的构建第136-143页
        6.5.1 地形匹配结果对导航系统的修正方式第136-138页
        6.5.2 地形匹配定位的有效性判定第138-140页
        6.5.3 硬件系统第140-142页
        6.5.4 AUV海底地形辅助导航系统结构第142-143页
    6.6 本章小结第143-145页
结论第145-149页
参考文献第149-159页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第159-161页
致谢第161页

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