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京津冀协同发展下张家口电力负荷预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 传统负荷预测方法第13页
        1.2.2 现代负荷预测方法第13-15页
    1.3 论文主要内容和创新点第15-18页
        1.3.1 论文的主要内容第15-16页
        1.3.2 论文的创新点第16-18页
第2章 电力负荷预测基础理论第18-24页
    2.1 电力负荷预测概述第18-20页
        2.1.1 电力负荷预测的概念第18页
        2.1.2 电力负荷预测的分类第18页
        2.1.3 电力负荷预测的基本原则第18-19页
        2.1.4 电力负荷预测的步骤第19-20页
    2.2 负荷预测的影响因素第20-22页
        2.2.1 自然因素第20-21页
        2.2.2 人文因素第21页
        2.2.3 随机因素第21-22页
    2.3 负荷预测误差分析第22-23页
        2.3.1 产生误差的原因第22页
        2.3.2 预测误差分析指标第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 张家口地区电网发展与电力需求现状第24-32页
    3.1 张家口地区电网发展和社会环境第24-26页
        3.1.1 地区基本情况第24页
        3.1.2 经济发展现状第24-25页
        3.1.3 张家口国民经济社会发展规划第25-26页
    3.2 张家口电网基本概况第26-27页
        3.2.1 供电地区整体概况第26页
        3.2.2 张家口电力负荷特点第26-27页
    3.3“十二五”期间张家口负荷变化趋势第27-28页
        3.3.1 张家口地区电量变化趋势第27页
        3.3.2 张家口地区负荷变化趋势第27-28页
    3.4 张家口用电结构和负荷特性分析第28-31页
        3.4.1 张家口电量构成第28-30页
        3.4.2 张家口地区负荷特性分析第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 京津冀协同发展对张家口电力负荷的影响第32-53页
    4.1 京津冀地区概况和发展现状第32-44页
        4.1.1 经济情况第33-34页
        4.1.2 产业结构第34-37页
        4.1.3 交通建设情况第37-38页
        4.1.4 科技研究情况第38-39页
        4.1.5 居民收入情况第39页
        4.1.6 教育情况第39-40页
        4.1.7 财政和社会保障情况第40-41页
        4.1.8 电力消费情况第41-44页
    4.2 京津冀地区用电结构第44-50页
        4.2.1 工业用电比重和最大负荷利用小时第44-47页
        4.2.2 负荷率与年最大负荷利用小时第47-48页
        4.2.3 工业用电比重变化、最大负荷年均增长率和用电量年增长率第48-50页
    4.3 对张家口地区负荷的影响分析第50-51页
        4.3.1 积极影响第50-51页
        4.3.2 消极影响第51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 张家口地区用电量和负荷预测第53-69页
    5.1 供电区域预测法预测全市用电量第53-60页
        5.1.1 预测方法及思路第53页
        5.1.2 各地区负荷特点第53页
        5.1.3 重点负荷增长点分析第53-55页
        5.1.4 典型区县电量负荷预测第55-58页
        5.1.5 典型区县电量预测结果第58-60页
        5.1.6 全市电量预测结果第60页
    5.2 其它几种用电量预测方法及结果第60-65页
        5.2.1 单位GDP电耗法第60-61页
        5.2.2 重点行业比重法第61页
        5.2.3 分产业电耗法第61-62页
        5.2.4 灰色系统预测法第62-65页
    5.3 五种用电量预测方法的分析比较第65-66页
    5.4 最大负荷预测第66-68页
        5.4.1 最大负荷利用小时数法第66页
        5.4.2 同时率法第66-67页
        5.4.3 预测结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 研究成果和结论第69-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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