| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究的背景、目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 物流快递网络路径优化国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 蚁群算法国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 快递网络概述 | 第19-28页 |
| 2.1 快递的定义、特点与分类 | 第19-21页 |
| 2.1.1 快递的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 快递的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 快递的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 快递业务基本运作流程 | 第21-22页 |
| 2.3 快递营运网络 | 第22-23页 |
| 2.4 运输方式特点分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 公路运输特点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 航空运输的特点 | 第24-25页 |
| 2.4.3 铁路运输特点 | 第25-26页 |
| 2.5 影响快递企业路径选择的因素 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 快递路径中的优化算法简介 | 第28-35页 |
| 3.1 优化算法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 禁忌搜索算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 模拟退火算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 遗传算法 | 第30-32页 |
| 3.1.4 粒子群算法 | 第32-34页 |
| 3.2 优化算法优缺点 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基本蚁群算法及多层次蚁群算法 | 第35-46页 |
| 4.1 蚁群算法的思想起源 | 第35-36页 |
| 4.2 蚁群算法基本特征 | 第36-38页 |
| 4.3 基本蚁群算法的模型 | 第38-42页 |
| 4.3.1 旅行商问题 | 第38页 |
| 4.3.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基本蚁群算法的实现步骤 | 第40-41页 |
| 4.3.4 基本蚁群算法优缺点分析 | 第41-42页 |
| 4.4 多层次蚁群算法 | 第42-44页 |
| 4.4.1 网络分层 | 第42页 |
| 4.4.2 改进的启发函数 | 第42-43页 |
| 4.4.3 改进的信息素更新策略 | 第43-44页 |
| 4.4.4 多层次蚁群算法的实现步骤 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于多层次蚁群算法的快递路径优化设计与实现 | 第46-57页 |
| 5.1 基于多层次蚁群算法的快递路径优化设计 | 第46-49页 |
| 5.1.1 数学模型 | 第46-48页 |
| 5.1.2 启发函数和信息素更新策略 | 第48-49页 |
| 5.2 基于多层次蚁群算法的快递路径优化实现 | 第49-56页 |
| 5.2.1 数据的预处理 | 第49-52页 |
| 5.2.2 算例结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |