无线传感器网络的无线感知技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究的背影及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要内容及安排 | 第17-20页 |
| 第二章 无线传感器网络相关知识介绍 | 第20-28页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第20-22页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的节点组成 | 第21-22页 |
| 2.2 无线体域网 | 第22-24页 |
| 2.2.1 无线体域网的概念及应用领域 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无线体域网的系统结构 | 第23-24页 |
| 2.3 无线传感器网络的特点 | 第24-25页 |
| 2.3.1 无线传感器网络的特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 无线体域网的特点 | 第25页 |
| 2.4 无线传感器网络的研究领域 | 第25-26页 |
| 2.5 无线感知技术简介 | 第26-27页 |
| 2.6 异常数据检测技术 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 无线传感器网络异常数据的检测研究 | 第28-50页 |
| 3.1 异常数据的概念及产生的原因 | 第28-29页 |
| 3.2 异常数据的检测 | 第29-31页 |
| 3.2.1 异常数据的检测方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 异常数据的检测方法的比较 | 第30-31页 |
| 3.3 马尔科夫性 | 第31-36页 |
| 3.3.1 马尔科夫链 | 第31-33页 |
| 3.3.2 马尔科夫性的验证方法 | 第33页 |
| 3.3.3 实验数据及来源 | 第33-34页 |
| 3.3.4 验证心率数据的马尔科夫特性 | 第34-36页 |
| 3.4 隐马尔科夫模型用于异常数据的检测 | 第36-47页 |
| 3.4.1 隐马尔科夫模型 | 第36-38页 |
| 3.4.2 隐马尔科夫模型中的三个问题 | 第38页 |
| 3.4.3 问题的数学建模 | 第38-43页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 异常数据检测方法的比较 | 第50-56页 |
| 4.1 基于马氏距离和核密度估计数据异常检测方法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 实验步骤 | 第50-52页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第52-53页 |
| 4.2 两种方法对比结果 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 利用智能手机蓝牙通讯功能进行距离感知 | 第56-64页 |
| 5.1 无线感知技术 | 第56-57页 |
| 5.2 利用蓝牙通信技术进行距离感知 | 第57-60页 |
| 5.2.1 蓝牙通信技术简介 | 第57-58页 |
| 5.2.2 蓝牙组网 | 第58-59页 |
| 5.2.3 蓝牙进行距离感知的思想 | 第59-60页 |
| 5.3 最小二乘法 | 第60-61页 |
| 5.4 实验数据验证 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
