| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 存在的问题与挑战 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究与工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 无线可充电传感器充电调度主要研究方向与进展 | 第13-21页 |
| 2.1 按照充电车数量分类 | 第13-14页 |
| 2.1.1 单充电车充电研究方向 | 第13-14页 |
| 2.1.2 多充电车协同充电研究方向 | 第14页 |
| 2.2 按充电车的充电方式分类 | 第14-16页 |
| 2.2.1 一对一充电研究方向 | 第15页 |
| 2.2.2 一对多充电研究方向 | 第15-16页 |
| 2.3 按服务站预部署分类 | 第16-17页 |
| 2.4 按充电的周期性进行分类 | 第17页 |
| 2.4.1 周期固定充电研究方向 | 第17页 |
| 2.4.2 非周期固定充电研究方向 | 第17页 |
| 2.5 按充电车能量限制分类 | 第17-18页 |
| 2.5.1 充电车能量无限研究方向 | 第18页 |
| 2.5.2 充电车能量有限研究方向 | 第18页 |
| 2.6 按优化对象分类 | 第18-21页 |
| 2.6.1 网络协议设计研究方向 | 第18-19页 |
| 2.6.2 充电车任务调度研究方向 | 第19-21页 |
| 第三章 基于动态请求式传感器网络中的充电调度算法 | 第21-39页 |
| 3.1 网络模型 | 第21-22页 |
| 3.2 最大化充电服务吞吐量问题的公式化 | 第22-25页 |
| 3.3 算法思想及步骤 | 第25-32页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3.2 SCIM过程 | 第26-27页 |
| 3.3.3 DCIM过程 | 第27-31页 |
| 3.3.4 主算法及其复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第32-33页 |
| 3.4.2 参数β设定 | 第33页 |
| 3.4.3 算法性能描述 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多充电车协同充电模式下的充电调度策略 | 第39-55页 |
| 4.1 网络模型 | 第39-40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 相关算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 q-root MSP算法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 环路路径近似算法 | 第42-43页 |
| 4.4 固定最大充电周期下的充电调度算法 | 第43-47页 |
| 4.4.1 问题分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 等比式重构方式 | 第44-45页 |
| 4.4.3 等差式重构方式 | 第45-47页 |
| 4.5 可变充电服务周期下的任务调度 | 第47-48页 |
| 4.6 仿真实验 | 第48-53页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.6.2 性能描述 | 第49-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文主要工作和研究内容 | 第55页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生期间发表论文及参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |