风光蓄柴微电网优化配置的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 微电网的特性分析及模型建立 | 第15-26页 |
| 2.1 风光蓄柴微电网结构 | 第15-16页 |
| 2.2 光伏电池特性及模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 光伏电池特性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 光伏电池输出功率模型 | 第18-19页 |
| 2.3 风力发电特性及模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 风力发电特性 | 第19-21页 |
| 2.3.2 风力发电输出功率模型 | 第21-22页 |
| 2.4 蓄电池特性及模型 | 第22-23页 |
| 2.4.1 蓄电池特性 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蓄电池功率模型 | 第23页 |
| 2.5 柴油发电特性及模型 | 第23-25页 |
| 2.5.1 柴油发电机特性 | 第23-24页 |
| 2.5.2 柴油发电机功率模型 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 风力发电和光伏发电联合出力分析 | 第26-31页 |
| 3.1 风力发电和光伏发电出力相关性 | 第26页 |
| 3.2 风力发电和光伏发电出力的边缘概率分布 | 第26-28页 |
| 3.3 风力发电和光伏发电出力的联合概率分布 | 第28-29页 |
| 3.3.1 Copula函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 风光发电出力的联合概率分布 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 微电网优化配置模型及改进和声搜索求解算法 | 第31-38页 |
| 4.1 微电网优化配置模型 | 第31-33页 |
| 4.1.1 目标函数的建立 | 第31页 |
| 4.1.2 约束条件的建立 | 第31-33页 |
| 4.2 改进和声搜索算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 和声搜索算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 改进和声搜索算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 改进和声搜索算法参数设计 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 微电网优化配置实例分析 | 第38-48页 |
| 5.1 风光发电相关性计算 | 第38-44页 |
| 5.1.1 样本数据预处理 | 第38-40页 |
| 5.1.2 风力发电和光伏发电出力的相关性 | 第40-41页 |
| 5.1.3 风速和光照强度的边缘概率密度 | 第41-42页 |
| 5.1.4 风力发电和光伏发电的边缘概率分布 | 第42-43页 |
| 5.1.5 风力发电和光伏发电联合出力的概率分布 | 第43-44页 |
| 5.2 系统优化结果分析 | 第44-46页 |
| 5.2.1 一次优化结果 | 第44-45页 |
| 5.2.2 二次优化结果 | 第45-46页 |
| 5.2.3 优化结果评价 | 第46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 读研期间发表的论文 | 第55页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第55页 |
