| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 生物特征识别概述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 几种典型的生物识别技术比较 | 第14-15页 |
| 1.2.2 虹膜识别的特点 | 第15-16页 |
| 1.2.3 虹膜识别的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.3 虹膜识别的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 虹膜识别理论及算法 | 第20-28页 |
| 2.1 虹膜的生理结构 | 第20-21页 |
| 2.2 虹膜识别系统的原理 | 第21-22页 |
| 2.3 虹膜识别的经典算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 常见定位方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 特征提取方法 | 第24-26页 |
| 2.4 虹膜数据库介绍 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜图像的预处理 | 第28-44页 |
| 3.1 定位前平滑处理 | 第28-29页 |
| 3.2 虹膜边缘定位 | 第29-39页 |
| 3.2.1 Wildes两步定位方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 虹膜内边缘定位算法 | 第31-36页 |
| 3.2.3 虹膜外边缘定位算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 仿真结果分析 | 第37-39页 |
| 3.3 虹膜区域归一化 | 第39-41页 |
| 3.4 图像增强 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于小波变换与Log Gabor滤波的虹膜特征提取 | 第44-62页 |
| 4.1 基于小波变换的虹膜特征提取 | 第44-52页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第44-47页 |
| 4.1.2 小波基函数的选取 | 第47-49页 |
| 4.1.3 小波变换提取虹膜特征 | 第49-52页 |
| 4.2 基于Log Gabor滤波的虹膜特征提取 | 第52-56页 |
| 4.2.1 Gabor滤波性能分析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 Log Gabor滤波及函数特性 | 第54-55页 |
| 4.2.3 Log Gabor滤波提取虹膜特征 | 第55-56页 |
| 4.3 虹膜特征编码 | 第56-61页 |
| 4.3.1 小波变换特征值编码 | 第57-59页 |
| 4.3.2 Log Gabor滤波特征值编码 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 虹膜特征匹配与结果分析 | 第62-74页 |
| 5.1 模式匹配方法介绍 | 第62-63页 |
| 5.2 基于汉明距离的模式匹配 | 第63-68页 |
| 5.2.1 汉明距离的计算 | 第64-66页 |
| 5.2.2 算法中参数的设定 | 第66-68页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |