溯源数据精简方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 溯源数据精简方法综述 | 第12-19页 |
| 1.1 数据溯源 | 第12页 |
| 1.2 溯源数据规模问题 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文研究内容与创新 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.5 本文的组织 | 第17-19页 |
| 第2章 基于类型的溯源数据分层精简方法 | 第19-29页 |
| 2.1 溯源图 | 第19-20页 |
| 2.2 基于类型的溯源数据分层精简算法 | 第20-22页 |
| 2.3 实验与分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 实验环境 | 第22页 |
| 2.3.2 溯源数据集及工具软件 | 第22-23页 |
| 2.3.3 实验方案及结果分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于中心性差值的溯源数据精简方法 | 第29-42页 |
| 3.1 溯源数据的中心性 | 第29-32页 |
| 3.1.1 复杂网络的中心性计算方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 溯源节点中心性计算方法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于中心性差值的溯源数据精简方法 | 第32-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第34-35页 |
| 3.3.2 溯源数据精简方法有效性实验 | 第35-38页 |
| 3.3.3 不同中心性精简效果对比实验 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于相关性聚类的溯源数据精简方法 | 第42-54页 |
| 4.1 溯源数据聚类 | 第42-44页 |
| 4.1.1 数据挖掘中的聚类算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 溯源数据聚类 | 第43-44页 |
| 4.2 基于相关性聚类的溯源数据精简方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 种子节点的选取方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 溯源数据的相关性 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于相关性的溯源数据聚类算法 | 第46-48页 |
| 4.2.4 基于相关性聚类的溯源数据精简 | 第48-49页 |
| 4.3 实验及分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验方案及结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发明专利目录 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
