| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第13-14页 |
| 1.3 工作内容及特色 | 第14页 |
| 1.4 各章内容介绍 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 深度学习 | 第16-22页 |
| 2.1.1 深度学习概述 | 第16页 |
| 2.1.2 卷积神经网络 | 第16-22页 |
| 2.1.2.1 基本结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2.2 激活函数 | 第18-21页 |
| 2.1.2.3 权重初始化 | 第21页 |
| 2.1.2.4 正则化 | 第21-22页 |
| 2.2 候选框生成技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于滑动窗口的候选框生成技术 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于区域的候选框生成技术 | 第23-24页 |
| 2.3 常见人脸检测算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 JDA | 第24-26页 |
| 2.3.1.1 整体框架 | 第24-25页 |
| 2.3.1.2 算法实现 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Cascade CNN | 第26-27页 |
| 2.3.2.1 整体架构 | 第26-27页 |
| 2.3.2.2 算法流程 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 EMT_CNN人脸检测算法 | 第29-46页 |
| 3.1 算法设计思路 | 第29-30页 |
| 3.2 算法框架 | 第30页 |
| 3.3 Face Classify Network | 第30-32页 |
| 3.4 Proposal Generate Network | 第32-38页 |
| 3.4.1 网络框架及流程 | 第32-34页 |
| 3.4.2 关键技术 | 第34-38页 |
| 3.4.2.1 感受野的计算与特征图的还原 | 第34-36页 |
| 3.4.2.2 候选框正负样本划分 | 第36-37页 |
| 3.4.2.3 多任务损失函数 | 第37-38页 |
| 3.5 非极大值抑制的GPU化 | 第38-41页 |
| 3.5.1 算法流程 | 第38页 |
| 3.5.2 GPU化流程 | 第38-39页 |
| 3.5.3 GPU化加速原理 | 第39-40页 |
| 3.5.4 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.6 模型训练 | 第41-45页 |
| 3.6.1 数据选择 | 第41-42页 |
| 3.6.2 数据预处理 | 第42页 |
| 3.6.3 训练方式 | 第42-45页 |
| 3.6.3.1 多步循环迭代训练 | 第42-43页 |
| 3.6.3.2 端到端的训练 | 第43-45页 |
| 3.6.4 训练结果及分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 人脸检测系统设计 | 第46-60页 |
| 4.1 系统功能及需求 | 第46页 |
| 4.2 人脸检测系统整体框架 | 第46页 |
| 4.3 基础通信框架 | 第46-48页 |
| 4.3.1 整体架构设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 通信协议 | 第48页 |
| 4.4 Resource Node | 第48-50页 |
| 4.5 Proxy Node | 第50-51页 |
| 4.6 Task Excutor Node | 第51-54页 |
| 4.6.1 管控进程 | 第52-53页 |
| 4.6.2 人脸检测进程 | 第53-54页 |
| 4.7 节点通信协议 | 第54-56页 |
| 4.7.1 RN与TEN通信协议 | 第54页 |
| 4.7.2 RN与PN通信协议 | 第54页 |
| 4.7.3 TEN与PN通信协议 | 第54-56页 |
| 4.8 系统核心流程 | 第56-58页 |
| 4.8.1 PN启动流程 | 第56-57页 |
| 4.8.2 TEN启动流程 | 第57页 |
| 4.8.3 人脸检测流程 | 第57-58页 |
| 4.9 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 人脸检测系统实现 | 第60-79页 |
| 5.1 基础通信框架 | 第60-63页 |
| 5.1.1 通信组件 | 第60-61页 |
| 5.1.2 任务管理组件 | 第61-62页 |
| 5.1.3 线程池组件 | 第62-63页 |
| 5.2 Resource Node | 第63-68页 |
| 5.2.1 RN通信组件 | 第63-64页 |
| 5.2.2 RN任务管理组件 | 第64-66页 |
| 5.2.3 RN定时器组件 | 第66-67页 |
| 5.2.4 RN数据库更新组件 | 第67-68页 |
| 5.3 Proxy Node | 第68-71页 |
| 5.3.1 PN通信组件 | 第68-69页 |
| 5.3.2 PN任务管理组件 | 第69-70页 |
| 5.3.3 PN缓存管理组件 | 第70-71页 |
| 5.3.4 PN定时器组件 | 第71页 |
| 5.4 Task Excutor Node | 第71-78页 |
| 5.4.1 管控进程 | 第71-75页 |
| 5.4.1.1 通信组件 | 第71-72页 |
| 5.4.1.2 任务管理组件 | 第72-73页 |
| 5.4.1.3 进程管理组件 | 第73-74页 |
| 5.4.1.4 信息管理组件 | 第74-75页 |
| 5.4.1.5 定时器组件 | 第75页 |
| 5.4.2 人脸检测进程 | 第75-78页 |
| 5.4.2.1 通信组件 | 第75-76页 |
| 5.4.2.2 任务管理组件 | 第76-77页 |
| 5.4.2.3 人脸检测组件 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 测试与分析 | 第79-85页 |
| 6.1 测试环境 | 第79页 |
| 6.2 EMT_CNN算法性能测试 | 第79-82页 |
| 6.2.1 测试数据 | 第79-80页 |
| 6.2.2 结果与分析 | 第80-82页 |
| 6.3 系统测试 | 第82-85页 |
| 6.3.1 系统功能测试 | 第82-84页 |
| 6.3.2 系统性能测试 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |