基于复数域多传感器网络信息处理算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 多传感器网络的研究与发展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 复数域信号的研究与发展 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 多传感器网络及复值信号基本理论 | 第21-29页 |
| 2.1 多传感器网络模型介绍 | 第21-25页 |
| 2.1.1 多传感器网络单节点物理模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 均方稳定性判定准则 | 第22-23页 |
| 2.1.3 多传感器网络合作模型 | 第23-24页 |
| 2.1.4 基于多传感器合作网络的算法 | 第24-25页 |
| 2.2 复值信号基础理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 非圆信号简介 | 第25-27页 |
| 2.2.2 高斯熵定义 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于高斯熵非合作网络信息处理算法 | 第29-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-32页 |
| 3.1.1 基于MSE的线性滤波器 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于高斯熵的线性滤波器 | 第31-32页 |
| 3.2 高斯熵闭式解 | 第32-35页 |
| 3.2.1 线性滤波器的闭式解 | 第32-33页 |
| 3.2.2 广义线性滤波器的闭式解 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真结果 | 第35-40页 |
| 3.3.1 线性滤波器闭式解比较 | 第36-37页 |
| 3.3.2 线性滤波器的自适应解比较 | 第37页 |
| 3.3.3 广义线性滤波器的闭式解比较 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于高斯熵合作网络信息处理算法 | 第41-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-45页 |
| 4.1.1 非圆复随机变量 | 第43-44页 |
| 4.1.2 提出基于熵的全局最优化 | 第44-45页 |
| 4.2 基于熵的多传感器网络算法 | 第45-47页 |
| 4.3 性能分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第48-49页 |
| 4.3.2 均值稳定性分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 均方误差性能分析 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真结果 | 第52-60页 |
| 4.4.1 圆度系数对性能的影响 | 第54-58页 |
| 4.4.2 不同的圆度系数的算法性能对比 | 第58页 |
| 4.4.3 不同的加性噪声输入对MSD的影响 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
