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基于机载激光雷达数据的森林参数反演与程序设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 基于A-Li DAR数据的单木分割研究现状第12-13页
        1.2.2 基于A-Li DAR数据的森林参数反演研究现状第13-14页
        1.2.3 激光雷达数据处理系统研究现状第14-15页
    1.3 发展态势第15页
    1.4 论文研究内容第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-18页
第二章 研究区域与数据第18-23页
    2.1 研究区域概况第18-19页
    2.2 研究数据第19-22页
        2.2.1 机载LiDAR数据第19-20页
        2.2.2 实测数据第20-22页
        2.2.3 数据预处理第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 基于A-LIDAR数据的单木分割算法研究第23-35页
    3.1 技术路线第24页
    3.2 局部最大值法初始识别分割第24-26页
        3.2.1 定义数据的记录格式第24-25页
        3.2.2 局部最值法初始识别第25-26页
    3.3 聚类第26-29页
        3.3.1 聚类原理第26-28页
        3.3.2 聚类算法第28-29页
    3.4 单木分割实施第29-32页
    3.5 单木分割结果与讨论第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于A-LIDAR数据的森林结构参数反演算法研究第35-48页
    4.1 单木树高估计第35-39页
        4.1.1 单木树高估计原理第35-36页
        4.1.2 单木树高估计方法及步骤第36-38页
        4.1.3 结果及讨论第38-39页
    4.2 森林叶面积指数反演第39-44页
        4.2.1 叶面积指数反演原理第40-41页
        4.2.2 叶面积指数反演方法及步骤第41-42页
        4.2.3 结果与分析第42-44页
    4.3 森林叶面积密度反演第44-47页
        4.3.1 叶面积密度反演原理第44-45页
        4.3.2 叶面积密度反演方法及步骤第45-47页
        4.3.3 结果及讨论第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 系统设计与开发第48-79页
    5.1 需求分析与设计原则第48-50页
        5.1.1 需求分析第48-49页
        5.1.2 设计原则第49-50页
    5.2 开发配置与架构第50-52页
        5.2.1 系统开发配置第50-52页
        5.2.2 系统架构第52页
    5.3 系统开发中的主要技术与算法第52-63页
        5.3.1 LAS文件格式解析第53-55页
        5.3.2 DirectX技术第55-60页
            5.3.2.1 摄影机变换第56-58页
            5.3.2.2 建模第58-60页
            5.3.2.3 灯光、材质、纹理第60页
        5.3.3 数字模型与空间插值第60-63页
    5.4 ALiDAR_ForForest系统测试与实际应用第63-78页
        5.4.1 系统简介概述第63-66页
        5.4.2 点云显示第66-69页
            5.4.2.1 缩放与平移第66-67页
            5.4.2.2 视图切换与旋转第67页
            5.4.2.3 配色方案与设置点云大小第67-69页
        5.4.3 数据基本处理第69-72页
            5.4.3.1 数据加载和格式转换第69-70页
            5.4.3.2 坐标定位和数据剪切第70-71页
            5.4.3.3 单木分类第71-72页
        5.4.4 其他重要功能第72-78页
            5.4.4.1 林灌分割第73-74页
            5.4.4.2 单木模拟第74-77页
            5.4.4.3 DEM、DSM、CHM第77-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 全文总结与展望第79-81页
    6.1 全文总结第79页
    6.2 展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士学位期间取得的成果第88-89页

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