摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 基于A-Li DAR数据的单木分割研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 基于A-Li DAR数据的森林参数反演研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 激光雷达数据处理系统研究现状 | 第14-15页 |
1.3 发展态势 | 第15页 |
1.4 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 研究区域与数据 | 第18-23页 |
2.1 研究区域概况 | 第18-19页 |
2.2 研究数据 | 第19-22页 |
2.2.1 机载LiDAR数据 | 第19-20页 |
2.2.2 实测数据 | 第20-22页 |
2.2.3 数据预处理 | 第22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于A-LIDAR数据的单木分割算法研究 | 第23-35页 |
3.1 技术路线 | 第24页 |
3.2 局部最大值法初始识别分割 | 第24-26页 |
3.2.1 定义数据的记录格式 | 第24-25页 |
3.2.2 局部最值法初始识别 | 第25-26页 |
3.3 聚类 | 第26-29页 |
3.3.1 聚类原理 | 第26-28页 |
3.3.2 聚类算法 | 第28-29页 |
3.4 单木分割实施 | 第29-32页 |
3.5 单木分割结果与讨论 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于A-LIDAR数据的森林结构参数反演算法研究 | 第35-48页 |
4.1 单木树高估计 | 第35-39页 |
4.1.1 单木树高估计原理 | 第35-36页 |
4.1.2 单木树高估计方法及步骤 | 第36-38页 |
4.1.3 结果及讨论 | 第38-39页 |
4.2 森林叶面积指数反演 | 第39-44页 |
4.2.1 叶面积指数反演原理 | 第40-41页 |
4.2.2 叶面积指数反演方法及步骤 | 第41-42页 |
4.2.3 结果与分析 | 第42-44页 |
4.3 森林叶面积密度反演 | 第44-47页 |
4.3.1 叶面积密度反演原理 | 第44-45页 |
4.3.2 叶面积密度反演方法及步骤 | 第45-47页 |
4.3.3 结果及讨论 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统设计与开发 | 第48-79页 |
5.1 需求分析与设计原则 | 第48-50页 |
5.1.1 需求分析 | 第48-49页 |
5.1.2 设计原则 | 第49-50页 |
5.2 开发配置与架构 | 第50-52页 |
5.2.1 系统开发配置 | 第50-52页 |
5.2.2 系统架构 | 第52页 |
5.3 系统开发中的主要技术与算法 | 第52-63页 |
5.3.1 LAS文件格式解析 | 第53-55页 |
5.3.2 DirectX技术 | 第55-60页 |
5.3.2.1 摄影机变换 | 第56-58页 |
5.3.2.2 建模 | 第58-60页 |
5.3.2.3 灯光、材质、纹理 | 第60页 |
5.3.3 数字模型与空间插值 | 第60-63页 |
5.4 ALiDAR_ForForest系统测试与实际应用 | 第63-78页 |
5.4.1 系统简介概述 | 第63-66页 |
5.4.2 点云显示 | 第66-69页 |
5.4.2.1 缩放与平移 | 第66-67页 |
5.4.2.2 视图切换与旋转 | 第67页 |
5.4.2.3 配色方案与设置点云大小 | 第67-69页 |
5.4.3 数据基本处理 | 第69-72页 |
5.4.3.1 数据加载和格式转换 | 第69-70页 |
5.4.3.2 坐标定位和数据剪切 | 第70-71页 |
5.4.3.3 单木分类 | 第71-72页 |
5.4.4 其他重要功能 | 第72-78页 |
5.4.4.1 林灌分割 | 第73-74页 |
5.4.4.2 单木模拟 | 第74-77页 |
5.4.4.3 DEM、DSM、CHM | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 全文总结 | 第79页 |
6.2 展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88-89页 |