| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 GPP模型研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外GPP研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 玉米估算研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据准备和预处理 | 第16-31页 |
| 2.1 研究区概述 | 第16-18页 |
| 2.2 数据收集和处理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 通量数据的采集和处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 玉米站点GPP计算 | 第19-21页 |
| 2.3 MODIS遥感数据处理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 MODIS数据介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MODIS产品预处理 | 第22-24页 |
| 2.4 MODIS GPP（MOD17）产品算法介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.1 光能利用率ε | 第24-27页 |
| 2.4.2 植被吸收的光合有效辐射 | 第27页 |
| 2.5 MODIS GPP产品与通量观测数据对比分析 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 玉米生长期提取 | 第31-40页 |
| 3.1 植被指数曲线构建 | 第31-34页 |
| 3.2 MODIS时间序列植被指数曲线的构建 | 第34-36页 |
| 3.2.1 MODIS时间序列植被指数曲线的构建方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 作物植被指数时序特征分析 | 第35-36页 |
| 3.3 玉米生长期特征候提取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 玉米生长期提取算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 玉米生长期提取 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 玉米MODIS GPP产品评价与不确定性分析 | 第40-57页 |
| 4.1 温度对MOD17模型的影响 | 第40-43页 |
| 4.2 VPD对MOD17模型的影响 | 第43-46页 |
| 4.3 ε_(max) 参数对MOD17模型的影响 | 第46-49页 |
| 4.4 PAR对MOD17模型的影响 | 第49-53页 |
| 4.5 FPAR对MOD17模型的影响 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 MODIS模型优化分析 | 第57-67页 |
| 5.1 基于MODIS模型玉米GPP的估算 | 第57-61页 |
| 5.2 基于REG-PEM模型估算玉米的GPP | 第61-65页 |
| 5.2.1 REG-PEM模型结构 | 第61-62页 |
| 5.2.2 估算玉米的GPP | 第62-65页 |
| 5.3 本章总结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
