高阶QAM通信系统中相位噪声抑制算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文安排 | 第13-14页 |
| 2 相位噪声模型及其影响 | 第14-27页 |
| 2.1 相位噪声来源及其表示方法 | 第14-16页 |
| 2.2 相位噪声模型 | 第16-23页 |
| 2.2.1 白噪声模型 | 第17页 |
| 2.2.2 维纳模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 PLL输出模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 幂律谱模型 | 第21-22页 |
| 2.2.5 Leeson模型 | 第22-23页 |
| 2.3 相位噪声的仿真产生 | 第23-24页 |
| 2.4 相位噪声影响 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 相位噪声的抑制算法研究 | 第27-58页 |
| 3.1 基于星座图的相噪抑制算法 | 第27-42页 |
| 3.1.1 螺旋QAM星座图优化算法 | 第27-30页 |
| 3.1.2 圆形APSK星座图优化算法 | 第30-35页 |
| 3.1.3 迭代优化星座图设计算法 | 第35-37页 |
| 3.1.4 圆形对称的QAM星座图 | 第37-38页 |
| 3.1.5 仿真及性能比较 | 第38-42页 |
| 3.2 基于载波恢复环路的相噪抑制算法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 幂律算法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 维纳内插算法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 仿真及性能比较 | 第46-47页 |
| 3.3 解映射模块对相位噪声进行抑制的算法 | 第47-56页 |
| 3.3.1 硬判决算法 | 第48-53页 |
| 3.3.2 软判决算法 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于改进的引力搜索算法的相位噪声抑制算法 | 第58-70页 |
| 4.1 基本引力搜索算法 | 第58-62页 |
| 4.1.1 算法的基本思想 | 第58-59页 |
| 4.1.2 算法的模型 | 第59-60页 |
| 4.1.3 算法的流程 | 第60-62页 |
| 4.2 基于改进的引力搜索算法的相位噪声估计 | 第62-64页 |
| 4.3 算法性能与仿真分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 未来研究及展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
